数据满足明确/隐含要求的特性程度。通过定性与定量元素描述,涉及在指定条件下数据符合预期用途的达标水平。核心维度包括准确性、时效性等质量指标。
| 标准号 & 类别 | 标准名称 | 发布 |
|---|---|---|
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| AENOR UNE-CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 |
信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中对不希望存在的偏见的处理(ISO/IEC TS 12791:2024)(2024年12月由西班牙标准化协会认可 ) Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024) (Endorsed by Asociación Espa?ola de Normalización in December 2024.)
人工智能系统 偏差 |
2024-12-01 西班牙标准化协会 |
| AENOR UNE-ISO 8000-1:2023 |
Data quality — Part 1: Overview
|
2023-07-19 西班牙标准化协会 |
| AENOR UNE-ISO 8000-2:2023 |
Data quality — Part 2: Vocabulary
|
2023-07-19 西班牙标准化协会 |
| AENOR UNE-ISO 8000-64:2023 |
数据质量 第64部分:数据质量管理:组织流程成熟度评估:测试流程改进方法的应用 Data quality — Part 64: Data quality management: Organizational process maturity assessment: Application of the Test Process Improvement method
|
2023-07-19 西班牙标准化协会 |
| AS 5329:2020 规范标准 |
Workforce data quality
|
2020-10-30 澳大利亚标准协会 |
| AS ISO/IEC 5259.2:2025 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第2部分:数据质量测量 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML), Part 2: Data quality measures
数据分析 |
2025-05-09 澳大利亚标准协会 |
| AS ISO/IEC 5259.4:2024 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第4部分:数据质量流程框架 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML), Part 4: Data quality process framework
数据标注 机器学习 |
2024-09-13 澳大利亚标准协会 |
| AS/NZS ISO 19114:2005 试验 |
Geographic information - Quality evaluation procedures
地理信息 质量评估 |
2005-04-27 澳大利亚/新西兰标准 |
| AS/NZS ISO 19157.1:2023 规范标准 |
Geographic information — Data quality, Part 1: General requirements
地理数据 数据集 |
2023-09-29 澳大利亚/新西兰标准 |
| AS/NZS ISO 19157:2015 规范 |
Geographic information data quality
地理数据 |
2015-1-1 澳大利亚/新西兰标准 |
| AS/NZS ISO 19157:2015(R2019) 规范 |
Geographic information data quality
地理数据 |
2019 澳大利亚/新西兰标准 |
| AS/NZS ISO 19160.3:2020 规范标准 |
Addressing, Part 3: Address data quality
地址 |
2020-08-28 澳大利亚/新西兰标准 |
| AS/NZS ISO/IEC 25012:2013 规范标准 |
软件工程 软件产品质量要求和评估(SQuaRE) 数据质量模型 Software Product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) Data Quality Model for Software Engineering
计算机系统 |
2013-1-1 澳大利亚/新西兰标准 |
| ASTM E3302-25 规范 |
Standard Guide for PFAS Analytical Methods Selection
|
2025-02-01 美国材料与试验协会 |
| BS EN ISO 19113:2005 规范/规程 |
Geographic information — Quality principles
准确性 |
2005-01-01 英国标准学会 |
| BS EN ISO/IEC 5259-2:2025 |
人工智能 用于分析和机器学习(ML)的数据质量 数据质量指标 Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning (ML) - Data quality measures
数据分析 |
2025-05-31 英国标准学会 |
| BS ISO 14033:2019 指南标准 |
Environmental management. Quantitative environmental information. Guidelines and examples
|
2019-02-28 英国标准学会 |
| BS ISO 19160-3:2020 |
Addressing - Address data quality
地址 |
2020-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-110:2021 术语 |
数据质量 主数据:特征数据的交换:语法、语义编码和数据规范的一致性 Data quality - Master data: Exchange of characteristic data: Syntax, semantic encoding, and conformance to data specification
|
2021-11-30 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-116:2019 规范标准 |
数据质量 主数据:质量标识符交换:ISO 8000-115 在权威法人实体标识符中的应用 Data quality - Master data: Exchange of quality identifiers: Application of ISO 8000-115 to authoritative legal entity identifiers
|
2019-09-30 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-117:2023 规范 |
数据质量 ISO 8000-115 在分布式账本(包括区块链)中的标识符的应用 Data quality - Application of ISO 8000-115 to identifiers in distributed ledgers including blockchains
|
2023-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-120:2016 规范 |
Data Quality - Master data. Exchange of characteristic data. Provenance
主数据 |
2023-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-130:2016 规范/指南 |
Data quality - Master data. Exchange of characteristic data. Accuracy
主数据 |
2023-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-140:2016 规范 |
Data quality - Master data. Exchange of characteristic data. Completeness
数据完整性 |
2023-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-1:2022 |
Data quality. Overview
|
2022-05-16 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-220:2025 试验标准 |
Data quality - Sensor data: Quality measurement
传感器数据 质量度量 |
2025-09-30 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-51:2023 规范 |
Data quality - Data governance. Exchange of data policy statements
|
2023-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-61:2016 规范/指南标准 |
Data quality - Data quality management. Process reference model
数据质量管理 过程参考模型 |
2023-03-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-62:2018 规范 |
数据质量 数据质量管理:组织流程成熟度评估:流程评估相关标准的应用 Data quality - Data quality management: Organizational process maturity assessment: Application of standards relating to process assessment
|
2022-07-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-63:2019 规范标准 |
Data quality - Data quality management: Process measurement
|
2020-01-31 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-64:2022 规范 |
数据质量 第64部分:数据质量管理:组织过程成熟度评估:测试过程改进方法的应用 Data quality - Part 64: Data quality management: Organizational process maturity assessment: Application of the Test Process Improvement method
|
2022-06-30 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-66:2021 规范标准 |
Data quality. Data quality management: Assessment indicators for data processing in manufacturing operations
制造运营管理 |
2021-10-12 英国标准学会 |
| BS ISO 8000-8:2015 指南标准 |
Data quality. Information and data quality: Concepts and measuring
|
2016-02-29 英国标准学会 |
| BS ISO/IEC 25012:2008 规范 |
软件工程.软件产品质量要求和评估(SQuaRE).数据质量模型 Software engineering - Software product quality requirements and evaluation (SQuaRE) - Data quality model
|
2009-02-28 英国标准学会 |
| BS ISO/IEC 25024:2015 规范标准 |
系统和软件工程. 系统和软件的质量要求和评价 (SQuaRE). 数据质量的测量 Systems and software engineering. Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Measurement of data quality
|
2015-10-31 英国标准学会 |
| BS ISO/IEC 5259-1:2024 术语标准 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 概述、术语和示例 Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning (ML) - Overview, terminology, and examples
数据分析 机器学习 |
2024-07-31 英国标准学会 |
| BS ISO/IEC 5259-4:2024 指南标准 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 数据质量流程框架 Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning (ML) - Data quality process framework
数据标注 机器学习 |
2024-07-31 英国标准学会 |
| CAN/CSA-ISO/IEC 25024:2016 试验 |
系统和软件工程 系统和软件质量要求和评估(SQuaRE) 数据质量的测量 Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Measurement of data quality
质量度量 |
2016 加拿大标准协会 |
| CY/T 101.4-2014 规范 |
Specifications for the Processing of Content Resources for Press and Publication Part 4: Data Processing Quality
新闻出版内容资源 |
2014-01-29 行业标准-新闻出版 |
| CY/T 239-2021 规范 |
ISLI Data Quality Inspection
|
2021-09-22 行业标准-新闻出版 |
| DANSK DS/CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 |
信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不必要的偏差的处理 (ISO/IEC TS 12791:2024) Information technology – Artificial intelligence – Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024)
人工智能系统 偏差 |
2024-11-20 丹麦标准化协会 |
| DANSK DS/EN ISO/IEC 5259-2:2025 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第2部分:数据质量措施(ISO/IEC 5259-2:2024) Artificial Intelligence – Data Quality for Analytics and Machine Learning (ML) – Part 2: Data Quality Measures (ISO/IEC 5259-2:2024)
数据分析 |
2025-06-02 丹麦标准化协会 |
| DANSK DS/EN ISO/IEC 5259-4:2025 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第4部分:数据质量过程框架(ISO/IEC 5259-4:2024) Artificial Intelligence – Data Quality for Analytics and Machine Learning (ML) – Part 4: Data Quality Process Framework (ISO/IEC 5259-4:2024)
数据标注 机器学习 |
2025-06-02 丹麦标准化协会 |
| DANSK DS/ISO 8000-117:2023 |
数据质量 第117部分:ISO 8000-115 在区块链等分布式账本标识符中的应用 Data quality – Part 117: Application of ISO 8000-115 to identifiers in distributed ledgers including blockchains
|
2023-03-28 丹麦标准化协会 |
| DANSK DS/ISO 8000-51:2023 |
Data quality – Part 51: Data governance: Exchange of data policy statements
|
2023-03-21 丹麦标准化协会 |
| DANSK DS/ISO/IEC 5259-2:2024 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第2部分:数据质量措施 Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Part 2: Data quality measures
数据分析 |
2024-11-12 丹麦标准化协会 |
| DANSK DS/ISO/IEC 5259-4:2024 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第4部分:数据质量流程框架 Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Part 4: Data quality process framework
数据标注 机器学习 |
2024-07-15 丹麦标准化协会 |
| DB11/T 2226-2024 规范/指南 |
Clinical research data collection and application specifications
数据安全 |
2024-03-25 北京市地方标准 |
| DB14/T 2526-2022 规范标准 |
Data quality management requirements for industrial Internet comprehensive platform
数据质量管理 |
2022-08-18 山西省标准 |
| DB15/T 1873-2020 规范 |
Data access quality specification for big data platform
大数据平台 |
2020-04-03 内蒙古自治区标准 |
| DB23/T 3211-2022 规范标准 |
"Internet + supervision" system big data center data quality specification
数据安全 |
2022-05-09 黑龙江省地方标准 |
| DB23/T 3820-2024 规范 |
Data quality management specifications for the comprehensive platform of the industrial Internet
数据质量管理 |
2024-08-30 黑龙江省地方标准 |
| DB23/T 3881-2024 规范 |
Norms for Network Data Quality Management
|
2024-12-03 黑龙江省地方标准 |
| DB3307/T 137-2024 术语/符号/分类 |
Public Data Quality Evaluation Norms
公共数据 |
2024-01-23 浙江省标准 |
| DB34/T 5123.1-2025 规范 |
Maternal and child health information Part 1: Data collection specifications
|
2025-01-24 安徽省标准 |
| DB35/T 1952-2020 规范 |
Specifications for open data quality evaluation of public information resources
数据集 |
2020-12-30 福建省地方标准 |
| DB37/T 3523.3-2019 规范 |
Public Data Opening Part 3: Open Evaluation Index System
评价指标体系 |
2019-03-21 山东省地方标准 |
| DB37/T 4345.3-2021 规范 |
Trade Union Online Work Platform Part 3: Data Collection Specifications
数据安全 |
2021-03-11 山东省地方标准 |
| DB37/T 4646.5-2025 规范 |
Public Data Data Governance Specifications Part 5: Data Quality
公共数据 数据治理 |
2025-05-24 山东省地方标准 |
| DB41/T 2330-2022 规范标准 |
Specifications for Data Base Construction of Land and Space Basic Information Platform
|
2022-09-16 河南省标准 |
| DB41/T 2847-2025 规范 |
Commodity Source Data Data Quality Control Specification
|
2025-04-21 河南省标准 |
| DB42/T 2089-2023 规范 |
Data specifications for market supervision collaborative law enforcement case handling system
数据 |
2023-08-14 湖北省地方标准 |
| DB42/T 2326-2024 规范 |
Food Safety Sampling Inspection Data Quality Evaluation Standard
|
2024-11-04 湖北省地方标准 |
| DB4420/T 56-2024 规范/规程 |
Data quality standards for credit supervision of individual businesses
|
2024-07-09 广东省标准 |
| DB51/T 3272-2025 规范 |
Food safety sampling and monitoring specifications Data sampling
|
2025-05-07 四川省标准 |
| DB52/T 1408-2019 规范 |
Government Data Open Data Quality Control Process and Requirements
|
2019-04-30 贵州省地方标准 |
| DB52/T 1540.4-2021 规范 |
Government Data Part 4: Specifications for Data Quality Assessment
政务数据 政务部门 |
2021-08-18 贵州省地方标准 |
| DB54/T 0426-2024 规范 |
Public Data Public Data Quality Management Specification
|
2024-11-18 西藏自治区标准 |
| DB61/T 1809-2024 规范 |
Data Value Assessment Guide
评估模型 |
2024-04-03 陕西省标准 |
| DB65/T 3907.5-2016 规范 |
Rural Information Resource Construction Part 5: Information Resource Library
|
2016-07-01 新疆维吾尔自治区标准 |
| DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03 |
信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不需要的偏差的处理(ISO/IEC TS 12791:2024);德文版本 CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024); German version CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024
人工智能系统 偏差 |
2025-03-01 德国标准化学会 |
| DIN CEN/TS 17297-2:2019*DIN SPEC 70033:2019 规程标准 |
智能交通系统 城市 ITS 位置参考协调 第2部分:转换方法 Intelligent transport systems - Location Referencing Harmonisation for Urban-ITS - Part 2: Transformation methods
位置参考 转换 |
2019 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO 14024 A1 E:2015-11 指南标准 |
Environmental labels and declarations - Type I environmental labelling Principles and procedures
验证者 |
2015-10-09 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO 19114:2005 试验 |
地理信息 – 确定数据质量的程序 (ISO 19114:2003) Geoinformation – Procedure for determining data quality (ISO 19114:2003)
数据集 |
2005-05-01 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO 19157 E:2011-08 规范标准 |
Geographic information data quality (draft)
地理数据 数据集 |
2011-08 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO 19157-1 E:2022 |
地理信息 数据质量 第1部分:一般要求 (ISO/DIS 19157-1:2022) 草案 Draft Document - Geographic information - Data quality - Part 1: General requirements (ISO/DIS 19157-1:2022); English version prEN ISO 19157-1:2022
|
2022-03-01 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO 19157-1 E:2022-03 |
Geographic Information Data Quality Part 1: General Requirements (Draft)
|
2022-03 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO 19157:2014 术语标准 |
地理信息.数据质量(ISO 19157-2013).德文版本EN ISO 19157-2013 Geographic information - Data quality (ISO 19157:2013); English version EN ISO 19157:2013
地理数据 |
2014-04 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO/IEC 5259-2:2025-09 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第2部分:数据质量措施(ISO/IEC 5259-2:2024) 德语版本 EN ISO/IEC 5259-2:2025 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 2: Data quality measures (ISO/IEC 5259-2:2024); German version EN ISO/IEC 5259-2:2025
数据分析 |
2025-09-01 德国标准化学会 |
| DIN EN ISO/IEC 5259-4:2025-09 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第4部分:数据质量过程框架(ISO/IEC 5259-4:2024) 德语版本 EN ISO/IEC 5259-4:2025 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework (ISO/IEC 5259-4:2024); German version EN ISO/IEC 5259-4:2025
数据标注 机器学习 |
2025-09-01 德国标准化学会 |
| DNV-RP-0317-2021 试验 |
Securing sensor systems
传感器系统 |
2021 挪威船级社 |
| GA/T 1000-2011 规范 |
Requirements of information data quality management public security
|
2011-11-24 行业标准-公共安全标准 |
| GA/T 628-2006 规范 |
Spatial data quality for police geographic information
|
2006-08-07 行业标准-公共安全标准 |
| GB/T 25000.12-2017 规范 |
系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE) 第12部分:数据质量模型 Systems and software engineering—Systems and software Quality Requirements and Evaluation(SQuaRE)—Part 12: Data quality model
计算机系统 |
2017-11-01 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 25000.24-2017 规范/规程 |
系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE) 第24部分:数据质量测量 Systems and software engineering—Systems and software Quality Requirements and Evaluation(SQuaRE)—Part 24: Measurement of data quality
|
2017-11-01 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 28445-2012 规范 |
Data quality specification for navigation electronic map in personal position
导航系统 电子地图 |
2012-06-29 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 33767.14-2023 规范 |
Information Technology Biometric Sample Quality Part 14: DNA Data
高通量测序 |
2023-03-17 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 36344-2018 术语 |
Information technology—Evaluation indicators for data quality
|
2018-06-07 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 39400-2020 规范 |
Industrial data quality—General technical specification
工业数据 |
2020-11-19 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 44192-2024 |
Government Service Hotline Data Application Guide
数据治理 数据目录 |
2024-06-29 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 44811-2024 |
Methods for evaluating Internet of Things data quality
数据集 |
2024-10-26 国家市场监督管理总局 |
| GB/T 46686.1-2025 指南标准 |
Standard Knowledge Graph Part 1: Implementation Guide
|
2025-12-02 国家市场监督管理总局 |
| GOST R 56214-2014 指南标准 |
Data qulity. Part 1. Overview
数据 |
2014 俄罗斯标准局 |
| GOST R 57651-2017 指南 |
Environmental management. Quantitative environmental information. Guidelines and examples
|
2017-00-00 俄罗斯标准局 |
| GOST R ISO 19113-2003 指南标准 |
Geographic information. Quality principles
地理数据 数据集 |
2003 俄罗斯标准局 |
| GOST R ISO 8000-102-2011 术语 |
Data qulity. Part 102. Master data. Exchange of characteristic data. Vocabulary
基本数据 |
2011-01-01 俄罗斯标准局 |
| GOST R ISO 8000-2-2019 术语 |
Data quality. Part 2. Vocabulary
标识符 |
2019 俄罗斯标准局 |
| GSO ISO/TS 8000-150:2015 |
Data quality -- Part 150: Master data: Quality management framework
主数据 |
2015-12-21 海湾阿拉伯国家合作委员会标准组织 |
| IEC PAS 63621:2026 规范 |
Artificial intelligence enabled medical devices - Data management
数据管理 |
2026-03-18 奥地利电工协会 |
| IEC TR 62131-1:2011 指南标准 |
环境条件.电工美利体育官网首页网址的振动和冲击.第1部分:动态数据的确认程序 Environmental conditions - Vibration and shock of electrotechnical equipment - Part 1: Process for validation of dynamic data
|
2011-02 国际电工委员会 |
| IRAM-ISO-IEC 25012:2019 规范 |
信息技术 软件产品质量的要求和质量评估(SQuaRE) 数据质量模型 Information technology. Software engineering. Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Data quality model.
软件产品 |
2019-08-05 阿根廷标准化研究所 |
| ISO 14033:2019 指南标准 |
Environmental management — Quantitative environmental information — Guidelines and examples
环境管理 |
2019-02-18 国际标准化组织 |
| ISO 19157:2013/Amd 1:2018 规范 |
Geographic information — Data quality — Amendment 1: Describing data quality using coverages
覆盖范围 |
2018-01-09 国际标准化组织 |
| ISO 8000-119:2026 规范标准 |
数据质量 第119部分:将ISO 8000-115应用于运输单元标识符 Data quality — Part 119: Application of ISO 8000-115 to transport unit identifiers
|
2026-01-16 国际标准化组织 |
| ISO 8000-120:2016 规范 |
Data quality - Part 120: Master data: Exchange of characteristic data: Provenance
主数据 数据治理 |
2016-10 国际标准化组织 |
| ISO 8000-130:2016 |
Data quality - Part 130: Master data: Exchange of characteristic data: Accuracy
主数据 |
2016-10 国际标准化组织 |
| ISO 8000-140:2016 |
Data quality - Part 140: Master data: Exchange of characteristic data: Completeness
数据完整性 |
2016-10 国际标准化组织 |
| ISO 8000-1:2022 规范 |
数据质量.第110部分:主数据:特征数据的交换:语法、语义编码和与数据规范的一致性 Data quality — Part 110: Master data: Exchange of characteristic data: Syntax, semantic encoding, and conformance to data specification
|
2022 国际标准化组织 |
| ISO 8000-2:2020 术语 |
Data quality — Part 2: Vocabulary
要求 过程 |
2020-06-09 国际标准化组织 |
| ISO 8000-2:2022 术语 |
Data quality — Part 2: Vocabulary
管理体系 |
2022-09-22 国际标准化组织 |
| ISO 8000-61:2016 |
Data quality - Part 61: Data quality management: Process reference model
数据质量管理 过程参考模型 |
2016-11-00 国际标准化组织 |
| ISO 8000-63:2019 术语/符号/分类/试验/规范 |
Data quality — Part 63: Data quality management: Process measurement
|
2019-12-18 国际标准化组织 |
| ISO/IEC 25012:2008 分类 |
软件工程.软件产品质量要求和评估(SQuaRE).数据质量模型 Software engineering - Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Data quality model
|
2008-12 国际标准化组织 |
| ISO/IEC 25024:2015 |
系统和软件工程. 系统和软件质量要求和评价 (SQuaRE). 数据质量的测量 Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Measurement of data quality
质量度量 |
2015-10-15 国际标准化组织 |
| ISO/IEC 25040:2024 规范/规程 |
系统与软件工程——系统和软件质量要求和评估(SQuaRE)——质量评估框架 Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Quality evaluation framework
ICT产品 质量评估 |
2024-09 国际标准化组织 |
| ISO/IEC 5259-2:2024 规范 |
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures
数据分析 |
2024-11-05 国际标准化组织 |
| ISO/IEC 5259-4:2024 术语/符号 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第4部分:数据质量流程框架 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework
人工智能(AI) |
2024-07-15 国际标准化组织 |
| ISO/IEC DIS 5259-2:2024 规范 |
人工智能——用于数据分析和机器学习(ML)的数据质量 第2部分:数据质量度量 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures
数据分析 机器学习 |
2023-08-03 国际标准化组织 |
| ISO/IEC FDIS 12791:2024 术语 |
信息技术-人工智能-分类和回归机器学习任务中不必要的偏差的处理 Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks
机器学习模型 |
2023-11-9 国际标准化组织 |
| ISO/IEC FDIS 5259-4:2024 指南标准 |
Artificial intelligence
数据标注 机器学习 |
2024-02 国际标准化组织 |
| ISO/TR 21707:2008 指南标准 |
智能运输系统.集成的运输信息、管理和控制.ITS系统中的数据质量 Intelligent transport systems - Integrated transport information, management and control - Data quality in ITS systems
|
2008-06-01 国际标准化组织 |
| ISO/TS 8000-150:2011 |
Nanotechnologies - Vocabulary - Part 5: Nano/bio interface
主数据 |
2011 国际标准化组织 |
| ITU-T F.743.21-2020 规范标准 |
Framework for data asset management
数据资产 |
2020-08-01 国际电信联盟 |
| ITU-T Y.4603-2023 规范 |
Requirements and functional model to support data quality management in Internet of things
数据质量管理 |
2023 国际电信联盟 |
| JIS X 25024:2018 规范 |
系统与软件工程 系统与软件质量要求与评估(SQuaRE) 数据质量的测量 Systems and software engineering -- Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- Measurement of data quality
|
2018-03-20 日本工业标准调查会 |
| JT/T 1256-2019 规范 |
Technical regulations for compilation of port channel maps
|
2019-03-15 行业标准-交通 |
| LST CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 |
信息技术 人工智能 减少计算机学习中分类和回归任务的不期望偏差(ISO/IEC TS 12791:2024) Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024)
人工智能系统 偏差 |
2024-12-13 立陶宛标准局 |
| LST EN ISO/IEC 5259-2:2025 |
人工智能 分析师与计算机学习所需的数据质量 第二部分:数据质量度量(ISO/IEC 5259-2:2024) Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 2: Data quality measures (ISO/IEC 5259-2:2024)
数据分析 |
2025-06-30 立陶宛标准局 |
| NF EN ISO/IEC 5259-2:2025 |
人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第二部分:数据质量指标 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 2 : data quality measures
数据分析 |
2025-05-21 法国标准化协会 |
| NF EN ISO/IEC 5259-4:2025 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第4部分:数据质量过程框架 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4 : data quality process framework
数据标注 机器学习 |
2025-05-01 法国标准化协会 |
| NZS ISO/IEC 5259.4:2025 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第4部分:数据质量过程框架 Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Part 4: Data quality process framework
数据标注 机器学习 |
2025-10-17 新西兰标准局 |
| PD CEN CLC TR 18115:2024 指南标准 |
Data governance and quality for AI within the European context
数据治理 |
2024-11-01 英国标准学会 |
| PD CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 指南标准 |
信息处理技术 — 人工智能 — 分类和回归机器学习任务中非期望偏差的处理 Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks
人工智能系统 偏差 |
2024-11-01 英国标准学会 |
| PD ISO/TR 21707:2008 指南标准 |
智能交通系统 综合运输信息、管理和控制 ITS 系统中的数据质量 Intelligent transport systems. Integrated transport information, management and control. Data quality in ITS systems
|
2008-07-31 英国标准学会 |
| PD ISO/TS 19157-2:2016 规范标准 |
Geographic information. Data quality. XML schema implementation
XML模式 地理信息 |
2016-12-31 英国标准学会 |
| PD ISO/TS 8000-150:2011 规范标准 |
Data quality. Master data. Quality management framework
主数据 |
2023-04-05 英国标准学会 |
| PD ISO/TS 8000-65:2020 规范 |
Data quality. Data quality management: Process measurement questionnaire
过程参考模型 |
2020-07-01 英国标准学会 |
| RTCA DO-200A-1998 规范 |
Standards for Processing Aeronautical Data
|
1998-01-01 航空无线电技术委员会 |
| SA TS ISO 19157.2:2018 试验 |
Geographic information data quality Part 2: XML schema implementation
XML架构 合规性 |
2018 澳大利亚标准协会 |
| SEMI E151-1211-2011 指南标准 |
GUIDE FOR UNDERSTANDING DATA QUALITY
|
2011-9-12 国际半导体协会 |
| SIS-CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 指南标准 |
信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不必要偏差的处理 Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024, IDT)
人工智能系统 偏差 |
2024 瑞典标准研究所 |
| SIS-CEN/CLC/TR 18115:2024 指南标准 |
Data governance and quality for AI within the European context
数据治理 |
2024 瑞典标准研究所 |
| SIS-ISO/TS 8000-81:2021 指南标准 |
Data quality — Part 81: Data quality assessment: Profiling (ISO/TS 8000-81:2021)
|
2021 瑞典标准研究所 |
| SNZ TS ISO 19157.2:2025 试验 |
Geographic information – Data quality – Part 2: XML schema implementation
XML模式 地理信息 |
2025-06-26 新西兰标准局 |
| SS-EN ISO 19157-1:2023 规范标准 |
地理信息 数据质量 第1部分:通用要求(ISO 19157-1:2023) Geographic information - Data quality - Part 1: General requirements (ISO 19157-1:2023)
地理数据 数据集 |
2023 瑞典标准研究所 |
| SS-EN ISO 19157:2013 规范 |
Geographic information - Data quality (ISO 19157:2013)
|
2013 瑞典标准研究所 |
| SS-EN ISO/IEC 5259-2:2025 |
人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第2部分:数据质量度量(ISO/IEC 5259-2:2024 IDT) Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures (ISO/IEC 5259-2:2024, IDT)
数据分析 |
2025 瑞典标准研究所 |
| SS-EN ISO/IEC 5259-4:2025 |
人工智能 用于分析和机器学习(ML)的数据质量 第4部分:数据质量过程框架(ISO/IEC 5259-4:2024 IDT) Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 4: Data quality process framework (ISO/IEC 5259-4:2024, IDT)
数据标注 机器学习 |
2025 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 19114:2004 试验 |
Geographic information - Quality evaluation procedures
地理信息 数据集 |
2004 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 19160-3:2020 规范标准 |
地址处理 第三部分:地址数据质量(ISO 19160-3:2020 等同采用) Addressing - Part 3: Address data quality (ISO 19160-3:2020, IDT)
地址 |
2020 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 19165-2:2020 规范标准 |
地理信息 数字数据和元数据的保存 第2部分:地球观测数据和衍生数字产品的内容规范 Geographic information - Preservation of digital data and metadata - Part 2: Content specifications for Earth observation data and derived digital products (ISO 19165-2:2020, IDT)
|
2020 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 8000-116:2024 规范 |
数据质量 第116部分:主数据:高质量标识符的交换:将ISO 8000-115应用于权威法律实体标识符(ISO 8000-116:2019 等同采用) Data quality — Part 116: Master data: Exchange of quality identifiers: Application of ISO 8000-115 to authoritative legal entity identifiers (ISO 8000-116:2019, IDT)
主数据 |
2024 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 8000-1:2023 指南标准 |
数据质量 第一部分:概述(ISO 8000-1:2022 等同采用) Data quality - Part 1: Overview (ISO 8000-1:2022, IDT)
|
2023 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 8000-220:2025 |
数据质量 第220部分:传感器数据:质量测量(ISO 8000-220:2025 IDT) Data quality — Part 220: Sensor data: Quality measurement (ISO 8000-220:2025, IDT)
传感器数据 质量度量 |
2025 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO 8000-2:2023 术语标准 |
数据质量 第二部分:词汇表(ISO 8000-2:2022 等同采用) Data quality - Part 2: Vocabulary (ISO 8000-2:2022, IDT)
|
2023 瑞典标准研究所 |
| SS-ISO/IEC 25024:2024 指南标准 |
系统与软件工程 系统与软件质量要求和评估(SQuaRE) 数据质量的测量(ISO/IEC 25024:2015 等同采用) Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Measurement of data quality (ISO/IEC 25024:2015, IDT)
数据生命周期 |
2024-05-28 瑞典标准研究所 |
| SY/T 7005-2014 规范 |
Directives for data quality control and assessment
数据库 |
2014-10-15 行业标准-石油 |
| T/SHIA 7.2-2018 规范 |
卫生健康数据质量控制规范 第 2 部分:数据质量控制规则标准 Standard for quality control of health data—— Part 2:Data quality control rules and standards
|
2018-12-22 中国团体标准 |
| UNE-CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024 |
信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中非预期偏差的处理(ISO/IEC TS 12791:2024)(2024 年 12 月获得西班牙标准化协会认可 ) Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024) (Endorsed by Asociación Espa?ola de Normalización in December of 2024.)
人工智能系统 偏差 |
2024-12-01 国际电工委员会 |
| UNE-CEN/TS 17297-2:2019 规范标准 |
智能交通系统 城市 ITS 位置参考协调 第2部分:转换方法 Intelligent transport systems - Location Referencing Harmonisation for Urban-ITS - Part 2: Transformation methods (Endorsed by Asociación Espa?ola de Normalización in November of 2019.)
位置参考 转换 |
2019-11-01 西班牙标准化协会 |
| UNE-EN ISO 19157:2014 规范标准 |
Geographic information - Data quality (ISO 19157:2013)
地理数据 数据集 |
2014-09-03 西班牙标准化协会 |
| UNE-ISO 8000-1:2023 |
Data quality — Part 1: Overview
|
2023-07-19 西班牙标准化协会 |
| UNE-ISO 8000-2:2023 |
Data quality — Part 2: Vocabulary
|
2023-07-19 西班牙标准化协会 |
| UNE-ISO 8000-64:2023 |
数据质量 — 第 64 部分:数据质量管理:组织过程成熟度评估:测试过程改进方法的应用 Data quality — Part 64: Data quality management: Organizational process maturity assessment: Application of the Test Process Improvement method
|
2023-07-19 西班牙标准化协会 |
| UNI CEI CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025 |
信息技术 人工智能 在机器学习的分类和回归任务中处理不希望的偏见 Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks
人工智能系统 偏差 |
2025-01-30 意大利统一标准化组织 |
| UNI CEI EN ISO/IEC 5259-2:2025 |
人工智能 数据质量用于分析和机器学习(ML) 第2部分:数据质量度量 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 2: Data quality measures
数据分析 |
2025-10-23 00:00:00 意大利统一标准化组织 |
| UNI CEI EN ISO/IEC 5259-4:2025 |
人工智能 数据质量用于分析和机器学习(ML) 第4部分:数据质量过程的参考框架 Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework
数据标注 机器学习 |
2025-10-23 00:00:00 意大利统一标准化组织 |
| VDI 3786 Blatt-24 E:2023-04 规范标准 |
Environmental Meteorology Weather Measurement Crowdsourcing
气象数据 |
2023-04 德国机械工程师协会 |
| VDI VDE 3714 Blatt 2-2022 规范标准 |
Implementation and operation of big data applications in the manufacturing industry Data quality
制造业 大数据 |
2022-10-1 德国机械工程师协会 |
| VDI VDE 3714 Blatt-2 E:2019-12 规范 |
Implementing and operating big data applications in manufacturing industry Data quality
大数据 |
2019-12 德国机械工程师协会 |
| YD/T 3758.11-2023 规范 |
Telecom data service platform–Part 11: Technical requirements for area planning and insight
大数据 数据安全 |
2023-07-28 行业标准-邮电通信 |
| YD/T 3906-2021 规范 |
Management technical requirements for telecommunications operation and maintenance management data
数据管理 |
2021-05-17 行业标准-邮电通信 |
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