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信息技术 数据使用 数据使用的指导

Information technology - Data usage - Guidance for data usage

人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第1部分：概述、术语和示例

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML), Part 1: Overview, terminology, and examples

人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第5部分：数据质量治理框架

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML), Part 5: Data quality governance framework

信息技术 数据使用 数据使用指南

Information technology. Data usage. Guidance for data usage

人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 数据质量治理框架

Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning (ML) - Data quality governance framework

信息技术 人工智能 数据生命周期框架

Information technology. Artificial intelligence. Data life cycle framework

人工智能 用于分析和机器学习（ML）的数据质量 第1部分：概述、术语和示例（ISO/IEC 5259-1:2024）

Artificial Intelligence – Data Quality for Analytics and Machine Learning (ML) – Part 1: Overview, Terminology, and Examples (ISO/IEC 5259-1:2024)

人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第1部分：概述、术语和示例

Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Part 1: Overview, terminology, and examples

信息技术 人工智能 数据生命周期框架

Information Technology – Artificial Intelligence – Data Life Cycle Framework

国资数智化 第3部分：数据治理规范

Digitalization of State-owned Assets Part 3: Data Governance Standards

数字乡村 数据中心网络数据安全管理规范

Digital Village Data Center Network Data Security Management Specifications

政务数据生命周期管理规范

Government data life cycle management specification

政务数据共享安全管理规范

Government data sharing safety management specification

智慧社区数据生命周期安全规范

Safety Specifications for the Data Lifecycle in Smart Communities

公共数据全生命周期安全管理规范

Public data full life cycle security management specifications

网络安全等级保护 数据安全治理体系建设指南

Guidelines for the Construction of Data Security Governance System in Cybersecurity Tiered Protection

人工智能 用于分析和机器学习（ML）的数据质量 第1部分：概述、术语和示例（ISO/IEC 5259-1:2024） 德文版本 EN ISO/IEC 5259-1:2025

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples (ISO/IEC 5259-1:2024); German version EN ISO/IEC 5259-1:2025

信息安全技术 大数据服务安全能力要求

Information security technology—Security capability requirements for big data services

人工智能 用于分析和机器学习的数据质量 部分1. 概览、术语和示例

Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples

信息技术 数据使用 数据使用指南

Information technology — Data usage — Guidance for data usage

资产管理——关于数据资产的管理指南

Asset management - Guidance on the management of data assets

信息技术

Information technology

人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第1部分：概述、术语和示例

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples

信息技术 人工智能 数据生命周期框架

Information technology — Artificial intelligence — Data life cycle framework

人工智能

Artificial intelligence

电信服务提供商去识别化流程框架

Framework of de-identification process for telecommunication service providers

电信运营商大数据生命周期管理安全指南

Security guidelines for big data lifecycle management by telecommunication operators

人工智能：分析师与计算机学习所需的数据质量 第1部分：概述、术语和示例 (ISO/IEC 5259-1:2024)

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples (ISO/IEC 5259-1:2024)

人工智能 分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第一部分：概述、术语和示例

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1 : overview, terminology, and examples

应用于运输的票务 票务编码和互操作性规则(INTERCODE)第2部分：数据生命周期

Ticketing applied to transport - Coding and interoperability rules for ticketing (INTERCODE) - Part 2: data life cycle

人工智能 分析和机器学习（ML）的数据质量 第1部分：概述、术语和示例

Artificial intelligence – Data quality for analytics and machine learning (ML) – Part 1: Overview, terminology, and examples

用于学习、教育和培训的信息技术 学习分析互操作性 第2部分：系统要求

Information technology for learning, education and training - Learning analytics interoperability - Part 2: System requirements

SAE国际数据管理标准

Data Management Standard GEIA-859? REV. B

人工智能 分析和机器学习（ML）的数据质量 第1部分：概览、术语和示例（ISO/IEC 5259-1:2024 IDT）

Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 1: Overview, terminology, and examples (ISO/IEC 5259-1:2024, IDT)

系统与软件工程 系统与软件质量要求和评估（SQuaRE） 数据质量的测量（ISO/IEC 25024:2015 等同采用）

Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Measurement of data quality (ISO/IEC 25024:2015, IDT)

人工智能 分析和机器学习

Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 5: Data quality governance framework (ISO/IEC 5259-5:2025, IDT)

智能网联汽车数据全生命周期管理规范

Intelligent Connected Vehicle Data Lifecycle Management Specification

数据安全治理能力评估方法

Evaluation method of data security governance capability

人工智能 用于分析和机器学习（ML）的数据质量 第1部分：概述、术语和示例

Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples

验证在GxP环境中

Validation in the GxP area

GxP 环境中的验证 原始数据类型

Validation in the GxP area - Types of raw data

工业互联网数据安全保护要求

Industrial Internet data security protection requirements

电信网和互联网数据异常行为监测技术要求与测试方法

Technical Requirements and Test Methods for Abnormal Behavior Monitoring of Telecommunication Network and Internet Data