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在医疗保健领域使用人工智能 (AI) 的验证框架 规格

Validation framework for the use of artificial intelligence (AI) within healthcare. Specification

信息技术 人工智能 数据生命周期框架

Information technology. Artificial intelligence. Data life cycle framework

信息技术 人工智能 数据生命周期框架

Information Technology – Artificial Intelligence – Data Life Cycle Framework

5G 人工智能/机器学习（AI/ML）管理研究（3GPP TR 28.908 版本 19.0.0 Release 19）

5G; Study on Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ ML) management (3GPP TR 28.908 version 19.0.0 Release 19)

5G 用于支持网络数据分析服务的5G系统（5GS）架构增强（3GPP TS 23.288 版本18.10.0 发布版本18）

5G; Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services (3GPP TS 23.288 version 18.10.0 Release 18)

5G 5G 系统（5GS）的架构增强 以支持网络数据分析服务（3GPP TS 23.288 版本 18.5.0 版本 18）

5G; Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services (3GPP TS 23.288 version 18.5.0 Release 18)

5G 5G 系统（5GS）的架构增强 以支持网络数据分析服务（3GPP TS 23.288 版本 18.7.0 版本 18）

5G; Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services (3GPP TS 23.288 version 18.7.0 Release 18)

5G 5G 系统（5GS）的架构增强 以支持网络数据分析服务（3GPP TS 23.288 版本 18.8.0 版本 18）

5G; Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services (3GPP TS 23.288 version 18.8.0 Release 18)

5G 5G 系统 (5GS) 的架构增强 以支持网络数据分析服务（3GPP TS 23.288 版本 18.8.0 版本 18）

5G; Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services (3GPP TS 23.288 version 18.8.0 Release 18)

5G 管理和编排 人工智能/机器学习 (AI/ML) 管理（3GPP TS 28.105 版本 17.7.0 版本 17）

5G; Management and orchestration; Artificial Intelligence/ Machine Learning (AI/ML) management (3GPP TS 28.105 version 17.7.0 Release 17)

5G 管理和编排 人工智能/机器学习 (AI/ML) 管理（3GPP TS 28.105 版本 17.9.0 版本 17）

5G; Management and orchestration; Artificial Intelligence/ Machine Learning (AI/ML) management (3GPP TS 28.105 version 17.9.0 Release 17)

5G 管理与编排 人工智能/机器学习（AI/ML）管理（3GPP TS 28.105 版本 18.8.0 发布版本 18）

5G; Management and orchestration; Artificial Intelligence/ Machine Learning (AI/ML) management (3GPP TS 28.105 version 18.8.0 Release 18)

5G 管理和编排 人工智能/机器学习（AI/ML）管理（3GPP TS 28.105 版本 19.3.0 发布版本 19）

5G; Management and orchestration; Artificial Intelligence/ Machine Learning (AI/ML) management (3GPP TS 28.105 version 19.3.0 Release 19)

5G 管理和编排 人工智能/机器学习 (AI/ML) 管理（3GPP TS 28.105 版本 19.4.0 Release 19）

5G; Management and orchestration; Artificial Intelligence/ Machine Learning (AI/ML) management (3GPP TS 28.105 version 19.4.0 Release 19)

5G 5G系统 网络数据分析服务 阶段3（3GPP TS 29.520 版本18.10.0 发布版本18）

5G; 5G System; Network Data Analytics Services; Stage 3 (3GPP TS 29.520 version 18.10.0 Release 18)

5G 5G系统 网络数据分析服务 阶段3（3GPP TS 29.520版本18.11.0 发布版本18）

5G; 5G System; Network Data Analytics Services; Stage 3 (3GPP TS 29.520 version 18.11.0 Release 18)

5G 5G 系统 网络数据分析服务 第三阶段（3GPP TS 29.520 版本 18.12.0 Release 18）

5G; 5G System; Network Data Analytics Services; Stage 3 (3GPP TS 29.520 version 18.12.0 Release 18)

5G 5G系统 网络数据分析服务 阶段3（3GPP TS 29.520 版本19.4.0 发布版本19）

5G; 5G System; Network Data Analytics Services; Stage 3 (3GPP TS 29.520 version 19.4.0 Release 19)

5G 5G 系统 网络数据分析服务 第三阶段（3GPP TS 29.520 版本 19.5.0 Release 19）

5G; 5G System; Network Data Analytics Services; Stage 3 (3GPP TS 29.520 version 19.5.0 Release 19)

5G 5G系统 分析数据存储库服务 阶段3（3GPP TS 29.575版本19.4.0 Release 19）

5G; 5G System; Analytics Data Repository Services; Stage 3 (3GPP TS 29.575 version 19.4.0 Release 19)

5G; 5G 系统 分析数据仓储服务 阶段 3 (3GPP TS 29.575 版本 19.6.0 第 19 版)

5G; 5G System; Analytics Data Repository Services; Stage 3 (3GPP TS 29.575 version 19.6.0 Release 19)

网络安全技术 人工智能计算平台安全框架

Cybersecurity Technology: Security Framework for Artificial Intelligence Computing Platforms

人工智能 用于开发和验证机器学习模型以间接测量聚合物复合材料机械性能的数据集 通用要求

Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements

信息技术

Information technology

信息技术-人工智能-分类和回归机器学习任务中不必要的偏差的处理

Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks

软件和系统工程软件测试第11部分：基于人工智能的系统测试指南

Software and systems engineering -- Software testing-- Part 11:Guidelines on the testing of AI-based systems

信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估

Information Technology Artificial Intelligence Machine Learning Classification Performance Evaluation

人工智能 人工智能测试 第2部分：人工智能系统测试概述

Artificial intelligence - Testing of AI - Part 2: Overview of testing AI systems

人工智能云平台技术规范：总体架构

Technical specification for artificial intelligence cloud platform: General architecture

关于制定新的QoS和QoE相关目标模型的考虑 这些模型将纳入ITU-T第12研究组制定的建议书

Considerations for the development of new QoS and QoE related objective models to be embedded in Recommendations prepared by ITU-T Study Group 12

未来网络中的机器学习市场集成 包括 IMT-2020

Machine learning marketplace integration in future networks including IMT-2020

服务于未来网络（包括 IMT-2020）的机器学习模型的架构框架

Architectural framework for machine learning model serving in future networks including IMT-2020

云计算 机器学习即服务的功能要求

Cloud computing – Functional requirements for machine learning as a service

大数据驱动网络 – 机器学习机制

Big data driven networking Machine learning mechanism

信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估

Information technology — Artificial Intelligence — Assessment of machine learning classification performance

信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法

Information technology - Artificial intelligence -Quality elements and testing methods of machine learning model and system

信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求

Information technology- Artificial intelligence- Framework and functional requirements of system for machine learning