| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 可访问性 Accessibility | 数据可以通过简单的方法直接检索,以便用于模型构建、验证以及在所需时间用于模型的后续使用。 |
| 可用性 Availability | 数据在没有额外措施的情况下,在所需时间内可用于模型构建、验证以及模型使用。 |
| 易用性 Ease of manipulation | 数据易于更改并可用于不同目的。良好的易用性既包含修改和适应的机会,也包含被篡改的风险。 |
| 无误差 Free of error | 数据具有与实际最大的可能一致性。尽管存储的数据通常只是现实的近似,但无误差意味着最大限度地减少测量误差、传输错误或输入错误。 |
| 预期信息含量 Information content | 数据在观察范围内反映了所有实际发生的可能的过程值的整个范围。如果数据覆盖了美利体育官网首页网址的所有可能区域,则具有高质量的信息含量。 |
| 同步性 Synchronicity | 用于建模、验证和应用的时间依赖数据必须基于共同的时间基准并相互同步,即指向相同的时间点。 |
| 分辨率 Resolution | 描述数字测量、传输和存储系统区分值、时间或空间变化的能力,包括数字分辨率(位)、时间分辨率(采样率)和空间分辨率(每单位几何量的测量点数)。 |
| 客观性 Objectivity | 数据是严格客观且价值中立的,没有任何偏见或不情愿的影响。客观性可以通过缺乏主观影响来定义。 |
| 可信度 Believability | 数据是可信赖的,如果数据采集、存储、处理和传输在持续的质量监控下进行,并且遵循公认的技术规则。 |
| 高声誉 Reputation | 信息来源、传输介质和处理系统因长期积极的经验而享有高信誉和能力的状态。这是一种基于归纳的质量评估。 |
| 可理解性 Understandability | 数据可以直接由用户理解并用于其目的。符合公认技术规则的数据结构提高了可理解性。 |
| 清晰表示 Concise representation | 数据以合适且易于理解的方式呈现,只包含所需的数据。 |
| 一致表示 Consistent representation | 数据以连续相同的方式呈现,无论数据采集时间或系统如何,同一事实的格式、布局和值域保持一致。 |
| 可解释性 Interpretability | 数据以相同且专业正确的方式被理解。数据必须以合适的语言和符号表达,确保在传输过程中始终被正确解读。 |
| 相关性 Relevancy | 数据为决策者提供了必要的信息。相关性是指信息对于改善目标达成是必要的,即使不能保证数学上的必然成功。 |
| 适当的数据量 Appropriate amount of data | 可用信息的数量足以满足提出的要求,既不过少也不过多。 |
| 完整性 Completeness | 数据不缺失,并在规定的时点随过程步骤提供。包括所有数据系列、数据集和过程链的完整信息。 |
| 时效性 Timeliness | 数据及时地反映了所描述对象的实际特性。它侧重于数据随现实世界变化而更新的及时性。 |
| 增值 Value-added | 数据的使用可以导致货币目标函数的可量化提升。数据价值体现在通过使用该数据与不使用该数据之间的价值差异。 |
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