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美利体育登录入口官网:DIN EN ISO/IEC 23053:2023
使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架(ISO/IEC 23053:2022)

Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) (ISO/IEC 23053:2022); German and English version prEN ISO/IEC 23053:2023


标准号
DIN EN ISO/IEC 23053:2023
发布
2023年
总页数
88页
发布单位
德国标准化学会
替代标准
DIN EN ISO/IEC 23053:2023-04
当前最新
DIN EN ISO/IEC 23053/A1:2025-09
 
 
引用标准
ISO/IEC 22989
 
 
本体
机器学习 系统组件
适用范围
本文件规定了一个人工智能(AI)和机器学习(ML)框架,用于描述采用ML技术的通用AI系统。该框架描述了AI生态系统中的系统组件及其功能。本文件适用于所有类型和规模的组织,包括公共和私营企业、公共机构和非营利组织,这些组织正在实施或使用AI系统。
术语描述
回归模型
Regression Model
机器学习模型,其预期输出对应于一个连续变量的输入
泛化
Generalization
训练模型对未知输入数据做出正确预测的能力
过拟合
Overfitting
模型过于精确地适应训练数据,无法推广到新数据
欠拟合
Underfitting
模型未能足够精确地适应训练数据,对新数据做出错误预测
分类模型
Classification Model
机器学习模型,其预期输出对应于一个或多个类别的输入

美利体育登录入口官网: DIN EN ISO/IEC 23053:2023相似标准





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