美利体育登录入口官网: DIN EN ISO/IEC 23053:2023 发布历史
DIN EN ISO/IEC 23053:2023由德国标准化学会 DE-DIN 发布于 2023-04-01,并于 2023-04-01 实施。
DIN EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架(ISO/IEC 23053:2022)的最新版本是哪一版?
最新版本是
DIN EN ISO/IEC 23053/A1:2025-09
。
- 标准号
- DIN EN ISO/IEC 23053:2023
- 发布时间
- 2023-04
- 标准名称
- 基于机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架 (ISO/IEC 23053:2022); 德语和英语版本 prEN ISO/IEC 23053:2023
- ICS
- 35.020
- 发布机构
- 德国标准化学会 (DIN)
- 编制依据
- ISO/IEC 22989
- 文件关系说明
- 该文档是 ISO/IEC 23053:2022 的德语和英语版本,作为 prEN ISO/IEC 23053:2023 发布,由 CEN/CLC/JTC 21 技术委员会采用。
- 与国际文件关系
- 对应国际标准 ISO/IEC 23053:2022
- 专利声明(未识别专利)
- ISO 和 IEC 不负责识别本文件中可能涉及的某些或所有专利权利。关于开发过程中识别的专利权利的详细信息,请参见引言和/或 ISO 或 IEC 收到的专利声明列表。
- 提出和归口信息
- 由 ISO/IEC/JTC 1 联合技术委员会,SC 42 人工智能分委员会制定;由德国 DIN 标准委员会信息技术与应用 (NIA) 下的 NA 043-01-42 GA 联合工作组“DIN/DKE 联合工作组人工智能”负责。
- 起草信息
- 由 ISO/IEC JTC 1 信息技术技术委员会制定。
- 版本历史
- 基于 ISO/IEC 23053:2022 版本,2023 年 4 月发布草案。
- 解释单位
- DIN 标准委员会信息技术与应用 (NIA)
- 编制原因和目的
- 旨在为使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统描述提供一个框架,通过确立共同的术语和概念,为系统的明确解释及其技术和使用的相关考虑提供基础。
- 技术内容特殊信息
- 文档涵盖了机器学习系统的组件、功能、方法(如监督学习、无监督学习等)以及机器学习管道。
- 与法规或其他标准的关系说明
- 引用了 ISO/IEC 22989(人工智能概念和术语)。
- 风险分析或特殊提示
- 该标准草案于 2023 年 3 月 3 日发布,供公众审查和评论。由于预期标准可能与本版本不同,使用本草案需特别约定。
DIN EN ISO/IEC 23053:2023 发布之时,引用了标准
DIN EN ISO/IEC 23053:2023的历代版本如下:
本文件规定了一个人工智能(AI)和机器学习(ML)框架,用于描述采用ML技术的通用AI系统。该框架描述了AI生态系统中的系统组件及其功能。本文件适用于所有类型和规模的组织,包括公共和私营企业、公共机构和非营利组织,这些组织正在实施或使用AI系统。
DIN EN ISO/IEC 23053:2023 是基于 EN ISO/IEC 23053 的发版本。
采用 EN ISO/IEC 23053 的发行版本有:
| 术语 | 描述 |
回归模型 Regression Model | 机器学习模型,其预期输出对应于一个连续变量的输入 |
泛化 Generalization | 训练模型对未知输入数据做出正确预测的能力 |
过拟合 Overfitting | 模型过于精确地适应训练数据,无法推广到新数据 |
欠拟合 Underfitting | 模型未能足够精确地适应训练数据,对新数据做出错误预测 |
分类模型 Classification Model | 机器学习模型,其预期输出对应于一个或多个类别的输入 |