| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 数字孪生网络 Digital Twin Network | 基于数据、模型和接口,对物理网络进行虚拟表示,以实现实时交互式映射,用于分析、诊断、模拟和控制物理网络。 |
| 表示层 Representation level | 数字孪生网络的第一个能力等级(L1),虚拟孪生体可以表示物理网络的状态和行为,实现单向映射。 |
| 交互层 Interaction level | 数字孪生网络的第二个能力等级(L2),虚拟孪生体可以接受输入指令并控制物理网络,实现虚实双向交互。 |
| 预测层 Prediction level | 数字孪生网络的第三个能力等级(L3),虚拟孪生体可以评估状态并预测物理网络的性能和未来趋势。 |
| 优化层 Optimization level | 数字孪生网络的第四个能力等级(L4),利用知识和智能算法实现实时智能决策、优化和对物理网络的智能控制。 |
| 自治层 Autonomy level | 数字孪生网络的第五个能力等级(L5),虚拟孪生体与物理网络共生,能够实时感知并自动动态重构,实现自主运行。 |
| SMART 原则 SMART Principles | 评估指标设计应遵循的原则,即具有科学性、可测量性、可实现性、相关性和及时性。 |
| 交互映射 Interactive Mapping | 物理网络与虚拟孪生网络之间的同步服务,包括数据收集、表示、控制和实时交互。 |
| 数字孪生网络系统 N/A | 用于构建和管理数字孪生网络的软件与硬件集成系统,包括数据采集、建模、仿真和控制模块。 |
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