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数字孪生网络 – 能力水平和评估方法

Digital twin network Capability levels and evaluation methods


标准号
ITU-T Y.3091-2023
发布
2023年
总页数
24页
发布单位
国际电信联盟
当前最新
ITU-T Y.3091-2023
 
 
引用标准
ISO 9241-11:2018 ISO/IEC 30186 ITU-T Y.3090 ITU-T Y.3173
 
 
本体
能力等级 评估指标
适用范围
ITU-T Y.3091建议书规定了数字孪生网络(DTN)系统的能力级别和评估方法,以帮助电信行业就标明DTN的能力级别以及DTN的技术成熟度水平达成一致。数字孪生网络是物理网络的虚拟表示。它可用于分析、诊断、模拟和控制物理网络,并可以帮助物理网络实现智能决策和预测性维护。
术语描述
数字孪生网络
Digital Twin Network
基于数据、模型和接口,对物理网络进行虚拟表示,以实现实时交互式映射,用于分析、诊断、模拟和控制物理网络。
表示层
Representation level
数字孪生网络的第一个能力等级(L1),虚拟孪生体可以表示物理网络的状态和行为,实现单向映射。
交互层
Interaction level
数字孪生网络的第二个能力等级(L2),虚拟孪生体可以接受输入指令并控制物理网络,实现虚实双向交互。
预测层
Prediction level
数字孪生网络的第三个能力等级(L3),虚拟孪生体可以评估状态并预测物理网络的性能和未来趋势。
优化层
Optimization level
数字孪生网络的第四个能力等级(L4),利用知识和智能算法实现实时智能决策、优化和对物理网络的智能控制。
自治层
Autonomy level
数字孪生网络的第五个能力等级(L5),虚拟孪生体与物理网络共生,能够实时感知并自动动态重构,实现自主运行。
SMART 原则
SMART Principles
评估指标设计应遵循的原则,即具有科学性、可测量性、可实现性、相关性和及时性。
交互映射
Interactive Mapping
物理网络与虚拟孪生网络之间的同步服务,包括数据收集、表示、控制和实时交互。

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数字孪生网络系统

N/A
用于构建和管理数字孪生网络的软件与硬件集成系统,包括数据采集、建模、仿真和控制模块。

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