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美利体育登录入口官网:DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03
信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不需要的偏差的处理(ISO/IEC TS 12791:2024);德文版本 CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024

Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks (ISO/IEC TS 12791:2024); German version CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024


美利体育登录入口官网: DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03 发布历史

DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03由德国标准化学会 DE-DIN 发布于 2025-03-01。

DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03 信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不需要的偏差的处理(ISO/IEC TS 12791:2024);德文版本 CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024的最新版本是哪一版?

最新版本是 DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03 。

DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03的历代版本如下:

  • 2025年 DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03 信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不需要的偏差的处理(ISO/IEC TS 12791:2024);德文版本 CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2024

 

该文档针对信息技术领域的人工智能,特别是分类和回归机器学习任务中不需要的偏差处理方法进行了详细规定。它介绍了如何识别、评估以及减少这些不必要的偏差,确保人工智能系统在各种应用场景中的公正性和有效性。

***此介绍可能不准确,请注意参考原文。

术语描述
当前操作条件
current operating conditions
人工智能系统当前运行的条件
数据主体
data subject
数据所指的人
数据质量模型
data quality model
提供用于指定数据质量要求和评估数据质量的框架的已定义特性集合
权威记录
authoritative record
具有真实性、可靠性、完整性和可用性特征的记录
消费者脆弱性
consumer vulnerability
个体在与服务提供者互动或由其做出决定时,由于个人、情境和市场环境因素的存在而可能受到伤害的状态
标准号
DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03
发布
2025年
发布单位
德国标准化学会
当前最新
DIN CEN/CLC ISO/IEC/TS 12791:2025-03
 
 
 
 
本体
人工智能系统 偏差 数据质量

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