本文件规定了基于 Thurstonian 判别距离（即 d'值）的估算程序，适用于从两个样品的感官数据中计算感知差异。该标准涵盖了四种强制选择法（包括三点检验、二-三点检验、3-项强制选择法及2-项强制选择法）、A/非A法、相同-不同法以及有序类别标度数据的处理流程。此外，文件还提供了 d'值方差的估算方法，以便计算置信区间和进行统计检验。
本文件所述程序仅适用于一维且方差相等的 Thurstonian 模型。涉及多维及方差不等的复杂模型不在本文件范围内。强制选择法程序限于二分响应；A/非A法程序假设两个样品样本量相等；相同-不同法程序假设匹配与不匹配样品对的样本量相等。所有方法均仅考虑未重复测试，即每位评价员仅进行一次评估，重复测试需采用不同的分析方法。
Thurstonian 标度法的应用场景包括：建立历史数据库以追踪不同测试方法下生产样品与参考样品的差异；比较不同用户群体及消费细分市场的相对敏感度；对比采用不同测量技术的训练小组；评估消费者与训练小组的相对敏感度；比较不同的消费者测试方法（如实验室测试与家庭测试、偏好标度与享乐标度等）；以及比较不同的差别检验方法。该方法允许将不同测试方法获得的结果转换为 d'值，从而评估样品间的相对差异，无需直接比较样品或对所有样品对使用相同的测试方法。
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