幂律模型是一种常用于描述可靠性增长的统计模型，适用于可修复系统，假设累积故障数随时间呈幂函数关系。该模型参数β决定故障强度是递减(可靠性增长)、恒定还是递增(可靠性恶化),预期累积故障数由E[N(t)] = λt^β描述，是AMSAA或Crow模型的基础。幂律模型也用于描述可修复项目可靠性，特别适用于维修量极小且故障修复后可靠性保持不变的场景。
| 标准号 & 类别 | 标准名称 | 发布 |
|---|---|---|
| AS IEC 61164:2008 试验 |
Reliability Growth Statistical Tests and Estimation Methods
可靠性增长 |
2008-1-1 澳大利亚标准协会 |
| AS/NZS IEC 61710:2020 试验标准 |
Power law model — Goodness-of-fit tests and estimation methods
|
2020-04-03 澳大利亚/新西兰标准 |
| BS 5760-17:1995(1999)*IEC 1164:1995 试验 |
系统、美利体育官网首页网址和部件的可靠性 - 第17部分：可靠性增长：统计测试和估计方法 Reliability of systems, equipment and components — Part 17 : Reliability growth : statistical test and estimation methods
可靠性增长 置信区间 |
1995 英国标准学会 |
| BS EN 61164:2004 试验 |
Reliability growth - Statistical test and estimation methods
可靠性增长 置信区间 |
2004-09-02 英国标准学会 |
| BS EN 61710:2013 试验 |
Power law model. Goodness-of-fit tests and estimation methods
|
2013-09-30 英国标准学会 |
| DIN EN 61164:2004-11 试验 |
Reliability growth - Statistical test and estimation methods (IEC 61164:2004); German version EN 61164:2004
|
2004-11 德国标准化学会 |
| DIN IEC 61164 E:2002-02 试验 |
Reliability growth in product design and test - Statistical test and estimation methods (IEC 61164)
可靠性增长 置信区间 |
2001-10-01 德国标准化学会 |
| IEC 61164:2004 试验 |
Reliability growth - Statistical test and estimation methods
可靠性增长 平均故障间隔时间 |
2004-03 国际电工委员会 |
| IEC 61710:2013 试验 |
Power law model.Goodness-of-fit tests and estimation methods
|
2013-05 国际电工委员会 |
| LST EN 61710:2014 试验 |
幂律模型：拟合测试与参数估计方法（IEC 61710:2013） Power law model - Goodness-of-fit tests and estimation methods (IEC 61710:2013)
|
2014-01-31 立陶宛标准局 |
| UNE-EN 61710:2014 试验标准 |
Power law model - Goodness-of-fit tests and estimation methods
|
2014-09-24 西班牙标准化协会 |
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