| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 主数据 Master Data | 组织内部或跨组织交换的、对业务流程至关重要的核心数据。 |
| 数据质量 Data Quality | 数据满足规定要求和期望特征的总体特性。 |
| 数据完整性 Data Completeness | 数据对象所需属性的完整程度。 |
| 数据交换 Data Exchange | 在不同系统或组织之间传输和共享数据的过程。 |
| 数据来源 Data Provenance | 数据的起源、历史和背景信息,用于追踪数据的产生和变更过程。 |
| 数据角色 Data Role | 在数据质量管理结构中承担特定职责的人员或实体,包括数据经理、数据管理员和数据操作员。 |
| 数据流程 Data Flow | 数据在组织内部或外部系统之间传输、处理和存储的路径和关系。 |
| 数据错误分析 Error Root Cause Analysis | 识别导致数据错误产生的根本原因并采取预防措施以防止其再次发生的过程。 |
| 数据纠正 Data Correction | 识别并修正数据中存在的错误或不准确信息的操作过程。 |
| UNSPSC United Nations Standard Products and Services Code | 联合国标准产品与服务代码,用于对产品和全球服务进行分类的标准。 |
| GTIN Global Trade Identification Number | 全球贸易识别码,用于在供应链中唯一识别贸易项目的全球标准编码。 |
| PIC Product Identification Code | 产品识别码,用于唯一标识产品的代码。 |
| SQL Structured Query Language | 结构化查询语言,用于管理关系数据库的标准编程语言。 |
| 数据库管理系统 未提及 | 用于管理存储、组织、检索和更新数据的软件系统,支持数据质量控制过程中的存储和检索操作。 |
| 数据质量分析工具 未提及 | 用于自动化执行数据检查、验证和统计分析的计算机软件,帮助识别数据中的错误和偏差。 |
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