美利体育登录入口官网:DIN 18709-4:2010
测地学用概念、缩写和符号和符号.第4部分:观测结果和统计的调整
Concepts, abbreviations and symbols in geodesy - Part 4: Adjustment of observations and statistics
- 标准号
- DIN 18709-4:2010
- 发布
- 2010年
- 国际标准分类(ICS)
- 01.040.07 数学、自然科学 (词汇) 07.040 天文学、大地测量学、地理学
- 总页数
- 58页
- 发布单位
- 德国标准化学会
- 替代标准
- DIN 18709-4:2010-09
- 当前最新
- DIN 18709-4:2010-09
- 引用标准
- DIN 1319-3 DIN 1319-4 DIN 13303-1 DIN 18709-1 DIN 55350-13 DIN 55350-21
- 本体
- 随机变量
- 适用范围
- 本规范适用于大地测量中随机性质的数据的处理、评估和判断。本规范的目的一方面是将大地测量中的术语与已具有更广泛意义的其他学科的术语相协调，另一方面，在可能的情况下，保留大地测量中已采用的术语。本规范的基础是平差计算和数学统计的标准著作，特别是 DIN V ENV 13005。
| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 转换 transformation | 根据一组给定的坐标计算另一组目标坐标的过程。 |
| 公共点 identical points | 在源坐标系和目标坐标系中坐标均已知的点。 |
| 转换函数 transformation function | 将源坐标系坐标转换为目标坐标系坐标的数学函数。 |
| 转换参数向量 vector of transformation parameters | 与转换函数一起唯一确定转换的参数向量。 |
| 2D 赫尔默特变换 2D Helmert transformation | 包含平移、缩放和旋转的二维相似变换。 |
| 仿射变换 affine transformation | 包含平移、不同方向的缩放和旋转的二维变换。 |
| 多项式变换 polynomial transformation | 以多项式形式表示的二维通用变换函数。 |
| 3D 赫尔默特变换 3D Helmert transformation | 包含平移、缩放和三维旋转的三维相似变换。 |
| 估计转换参数 estimated transformation parameters | 通过平差确定的转换参数向量。 |
| 残差 residuals | 用于评价转换质量的量，即观测值与转换后值之间的差异。 |
| 方差估计 variance estimation | 基于残差计算的方差估计值，用于评价转换质量。 |
| 可靠性 reliability | 在平差模型中探测粗差和系统误差的能力。 |
| 内部可靠性 internal reliability | 利用假设检验探测观测值中粗差的能力。 |
| 外部可靠性 external reliability | 未探测到的粗差对参数向量及其函数影响的评价。 |
| 冗余度 redundancy | 观测值数量与估计参数数量之差，表示自由度的数量。 |
| 冗余度分量 partial redundancy | 单个观测值对总冗余度的贡献。 |
| 参数影响分量 influence on parameter estimation | 观测值对参数估计的贡献。 |
| 全局检验 global test | 用于全局检验平差模型的统计检验。 |
| 粗差估计值 estimated gross error | 基于平差模型估计的观测值中的粗差。 |
| 归一化残差 normed residual | 用于探测粗差的标准化残差。 |
| 粗差探测界限 marginally detectable blunder | 在给定错误概率和检验功效下可探测到的粗差界限。 |
| 数据探测 data snooping | 基于归一化残差消除最大残差观测值的迭代过程。 |
| 网络畸变 measure for external reliability | 用于估计未探测粗差对参数影响的指标。 |
| 影响因子 measure for internal reliability | 衡量函数受粗差影响程度的指标。 |
| 大地测量控制网 geodetic control stations | 在统一参考系统中标记并坐标化的测量点集合。 |
| 大地测量网 geodetic network | 通过共同平差从测量点之间导出的坐标和质量信息的测量技术连接。 |
| 大地测量参考系统 geodetic reference system | 用于确定测量点位置的基本系统。 |
| 坐标系 coordinate system | 用于描述测量点位置的几何系统。 |
| 参考框架 reference frame | 基于测量点实现的坐标系。 |
| 大地测量基准 geodetic datum | 下级参考系统相对于上级系统的位置、方向和比例尺。 |
| 基准缺陷 datum defect | 在大地测量参考系统中确定大地测量控制网所需信息的缺失数量。 |
| 配置缺陷 configuration defect | 由于缺少几何确定元素而导致法方程矩阵秩缺陷的情况。 |
| 基准定义 datum definition | 将大地测量控制网分配给参考框架的过程。 |
| 分层控制网 hierarchical network | 通过已知且方差为零的坐标定义基准的大地测量控制网。 |
| 自由网 free network | 通过赫尔默特变换到参考框架坐标定义基准的大地测量控制网。 |
| 随机连接控制网 stochastically connected network | 通过考虑已知坐标随机特性定义基准的大地测量控制网。 |
| 观测值 observed value | 观测系列中的一个单独数值，即测量值。 |
| 测量结果 result of measurement | 通过测量获得的、用于估计被测量真值的估计值。 |
| 观测系列 series of observations | 针对同一随机变量的一系列同类观测值或测量值的序列。 |
| 测量精度 accuracy of observations | 对测量结果接近所求值的程度的定性描述。 |
| 期望值 expected value of a random variable | 随机变量的平均值，是随机变量分布的中心位置。 |
| 真值 true value | 随机变量在观测时刻的实际值。 |
| 系统误差 systematic error/bias | 由测量仪器或观测方法的系统性不完善引起的误差，在所有观测值中基本包含。 |
| 粗差 gross error | 由观测者错误（如看错、记错）或测量系统组件故障引起的错误。 |
| 方差 variance | 随机变量与其期望值之差的平方的期望值，用于衡量数据的离散程度。 |
| 标准偏差 standard deviation | 方差的正平方根，是衡量数据离散程度的常用指标。 |
| 重复性标准偏差 repeatability standard deviation | 在重复性条件下获得的观测值的标准偏差。 |
| 复现性标准偏差 reproducibility standard deviation | 在复现性条件下获得的观测值的标准偏差。 |
| 正确度 correctness | 对期望值接近被测量真值的程度的定性描述。 |
| 精密度 precision | 对重复性条件下观测值离散程度的定性描述。 |
| 重复性条件 repeatability conditions | 使观测值在系统误差保持不变的情况下获得的条件，如相同测量程序、美利体育官网首页网址、环境和观测者。 |
| 复现性条件 reproducibility conditions | 使系统误差的差异起作用的条件下获得的观测值，如改变测量条件。 |
| 随机误差 random error | 观测值与期望值之间的差异。 |
| 真误差 true error | 观测值与真值之间的差异，等于系统误差与随机误差之和。 |
| 算术平均值 mean value | 观测值的算术平均，是期望值的估计值。 |
| 改正数 residual | 观测值与平均值之间的差异。 |
| 经验方差 experimental variance | 方差的估计值，基于观测数据计算得出。 |
| 经验标准偏差 experimental standard deviation | 经验方差的正平方根。 |
| 平均值的标准偏差 standard deviation of the mean value | 平均值的标准偏差，用于衡量平均值的离散程度。 |
| 测量不确定度 uncertainty of a measurement | 与测量结果相关联的参数，表征赋予被测量值的分散性。 |
| 完整测量结果 complete result of a measurement | 包含测量结果及其不确定度信息的完整表述。 |
| 相对测量不确定度 relative uncertainty of a measurement | 测量不确定度与测量结果或参考量之比。 |
| 置信水平 confidence level | 计算置信区间时预先给定的概率。 |
| 置信区间 confidence interval | 包含参数真值的区间，该区间以给定的置信水平覆盖参数真值。 |
| 扩展测量不确定度 extended uncertainty of a measurement | 用于表征测量结果分散性的参数，通常由测量不确定度乘以包含因子得到。 |
| 参数估计 parameter estimation | 通过分析样本对总体参数进行估计的过程。 |
| 分布检验 distribution test | 检验样本分布与理论分布之间拟合优度的过程。 |
| 模型误差 model error | 参数估计所依据的功能模型或随机模型中的错误。 |
| 假设检验 hypothesis test | 对假设（如参数值）进行检验的过程。 |
| 错误概率 error probability | |
| 检验功效 power of the test | 在备择假设为真时拒绝原假设的概率。 |
| 非中心参数 noncentrality parameter | 描述原假设与备择假设分布中心之间距离的参数。 |
| 正态分布 normal distribution | 具有特定期望值和方差的随机变量的概率分布。 |
| 标准正态分布 standardized normal distribution | 期望值为0、方差为1的正态分布。 |
| 卡方分布 Chi-squared distribution | 独立标准正态随机变量平方和的分布。 |
| t分布 t-distribution | 由标准正态变量与卡方变量构造的随机变量的分布。 |
| F分布 F-distribution | 两个独立的卡方变量除以各自自由度后的比值的分布。 |
| 随机向量 random vector | 其分量为随机变量的向量。 |
| 随机向量的实现 realization of a random vector | 随机向量分量的观测值向量。 |
| 随机向量的期望值 expectation value of a random vector | 由随机向量各分量的期望值组成的向量。 |
| 随机向量的真值 true value of a random vector | 由随机向量各分量的真值组成的向量。 |
| 随机向量的系统误差 systematic error of a random vector | 由随机向量各分量的系统误差组成的向量。 |
| 观测向量的随机误差 random deviation of a vector of observations | 由观测向量各分量的随机误差组成的向量。 |
| 观测向量的真误差 true deviation of a vector of observations | 由观测向量各分量的真误差组成的向量。 |
| 协方差矩阵 covariance matrix of a random vector | 描述随机向量各分量之间方差和协方差的矩阵。 |
| 分量方差 variance of Xi | 随机向量中第i个分量的方差。 |
| 分量标准偏差 standard deviation of Xi | 随机向量中第i个分量的标准偏差。 |
| 协方差 covariance between Xi and Xk | 随机向量中第i个和第k个分量之间的协方差。 |
| 协因数矩阵 cofactor matrix of a random vector | 协方差矩阵除以单位权方差得到的矩阵。 |
| 单位权方差 variance of weight unit | 权重为1的观测值或虚拟参考量的方差。 |
| 单位权标准偏差 standard deviation of weight unit | 单位权方差的正平方根。 |
| 经验协方差矩阵 experimental covariance matrix of a random vector | 基于观测数据估计的协方差矩阵。 |
| 经验分量方差 experimental variance of Xi | 随机向量中第i个分量的经验方差。 |
| 经验分量标准偏差 experimental standard deviation of Xi | 经验分量方差的正平方根。 |
| 经验协方差 experimental covariance between Xi and Xk | 随机向量中第i个和第k个分量之间的经验协方差。 |
| n维正态分布 n-dimensional normal distribution | 具有n个分量的随机向量的概率分布，其概率密度由期望向量和协方差矩阵定义。 |
| 置信超椭球 confidence ellipsoid | 以给定置信水平覆盖n维正态分布随机向量期望值的超椭球。 |
| 置信椭圆 confidence ellipse | 以给定置信水平覆盖二维正态分布随机向量期望值的椭圆。 |
| 相关性 correlation | 两个或多个随机变量之间的随机关系。 |
| 相关系数 correlation coefficient between Xi and Xk | 衡量两个随机变量之间线性随机关系的指标。 |
| 经验相关系数 experimental correlation coefficient between Xi and Xk | 基于经验数据计算的相关系数。 |
| 随机独立性 stochastic independence | 两个随机变量的联合概率密度等于各自边缘概率密度乘积的性质。 |
| 自相关系数 autocorrelation coefficient | 同一测量量在不同时间观测值之间的相关系数。 |
| 互相关系数 cross correlation coefficient | 不同测量量观测值之间的相关系数。 |
| 互协方差矩阵 cross covariance matrix | 描述两个随机向量之间协方差的矩阵。 |
| 互协方差 covariance between Xi and Yk | 两个随机向量中第i个和第k个分量之间的协方差。 |
| 互协因数矩阵 cross cofactor matrix | 互协方差矩阵除以单位权方差得到的矩阵。 |
| 随机向量的函数 function of a random vector | 由随机向量的分量构成的函数所形成的随机向量。 |
| 函数向量 vector of a function | 通过对观测向量应用函数算子得到的向量。 |
| 函数向量的期望值 expectation value of a function vector | 随机向量函数的期望值。 |
| 函数向量的真值 true value of a function vector | 随机向量真值代入函数后得到的向量。 |
| 雅可比矩阵 functional matrix | 由函数算子对随机向量各分量偏导数组成的矩阵。 |
| 函数向量的协方差矩阵 covariance matrix of a function vector | 随机向量函数产生的随机向量的协方差矩阵。 |
| 函数向量的协因数矩阵 cofactor matrix of a function vector | 函数向量的协方差矩阵除以单位权方差得到的矩阵。 |
| 最小二乘法 method of least squares | 一种通过最小化加权改正数平方和来进行参数估计的估计原理。 |
| 观测向量 vector of observations | 其分量为观测值的向量。 |
| 观测向量的真值 true value of a vector of observations | 由观测向量各分量的真值组成的向量。 |
| 参数向量 vector of parameters | 其分量为函数模型参数的向量。 |
| 参数向量的真值 true value of a vector of parameters | 由参数向量各分量的真值组成的向量。 |
| 随机模型 stochastic model | 关于观测向量随机性质的模型假设。 |
| 平差模型 adjustment model | 平差计算中功能模型和随机模型的结合。 |
| 改正数向量 vector of residuals | 通过平差确定的改正数（残差）向量。 |
| 估计观测向量 vector of estimated observations | 其分量为通过平差估计的观测值的向量。 |
| 估计参数向量 vector of estimated parameters | 其分量为通过平差确定的参数值的向量。 |
| 近似参数向量 vector of approximate parameters | 其分量为未知参数近似值的向量。 |
| 简化参数向量 vector of reduced parameters | 估计参数向量与近似参数向量之差。 |
| 平差条件 principle of adjustment | 加权改正数平方和最小化的原则。 |
| 高斯-赫尔默特模型 general case of adjustment | 平差计算的一般情况，包含非线性的函数模型。 |
| 非线性函数模型 non-linear functional model | 由观测向量和参数向量的真值满足的方程组。 |
| 不符值向量 vector of discrepancies | 当用观测向量和近似参数向量代替真值时，非线性函数模型的不符值。 |
| 模型矩阵 model matrices | 由函数模型对参数和观测值偏导数组成的矩阵。 |
| 线性化函数模型 linearized functional model | 从平差模型导出的线性方程组。 |
| 拉格朗日乘子向量 vector of Lagrange multipliers | 计算改正数向量所需的辅助向量。 |
| 法方程 normal equations | 用于确定简化参数向量和拉格朗日乘子向量的方程组。 |
| 单位权经验方差 experimental variance of weight unit | 基于改正数计算的单位权方差的估计值。 |
| 单位权经验标准偏差 experimental standard deviation of weight unit | 单位权经验方差的正平方根。 |
| 高斯-马尔可夫模型 parametric adjustment | 平差计算的参数形式，也称为间接观测平差。 |
| 设计矩阵 model matrix | 由函数模型对参数偏导数组成的矩阵。 |
| 近似观测向量 approximate values of observations | 观测值的近似值向量。 |
| 简化观测向量 vector of reduced observations | 观测向量与近似观测向量之差。 |
| 法方程矩阵 normal equation matrix | 由设计矩阵和协因数矩阵构成的矩阵。 |
| 法方程常数项 constant term of normal equations | 法方程中的常数项向量。 |
| 参数协因数矩阵 cofactor matrix of parameter | 参数向量的协因数矩阵。 |
| 回归 regression | 通过经验函数描述因变量随机向量与自变量之间依赖关系的过程。 |
| 回归分析 regression analysis | 确定回归函数并检验其拟合优度的过程。 |
| 回归函数模型 functional model of the regression | 描述因变量随机向量与自变量之间函数依赖关系的模型。 |
| 回归随机模型 stochastic model of the regression | 关于因变量随机向量随机性质的模型假设。 |
| 回归系数估计 estimation of the regression parameters | 确定回归系数向量估计值的过程。 |
| 回归拟合优度 quality of approximation of a regression | 对回归拟合程度的统计评价。 |
美利体育登录入口官网: DIN 18709-4:2010 中提到的仪器美利体育官网首页网址
| 水准仪 未指定 | 用于测量高差和确定高程的仪器。 |
| 电子测距仪 未指定 | 用于测量距离的仪器，其测量结果受大气条件（温度、气压、湿度）影响。 |
| 经纬仪 未指定 | 用于测量水平和垂直角度的仪器，常用于观测方向。 |