| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 元数据 Metadata | 关于或与资源相关的结构化数据。不同类型的元数据使我们能够描述、查找、管理、控制和保存资源。 |
| 管理元数据 Administrative metadata | 用于管理资源的元数据,包括有关资源的位置、访问、审查和保存的信息。 |
| 聚合级别元数据 Aggregate level metadata | 与复杂对象或一组对象或资源相关的元数据。 |
| 应用配置文件 Application Profile | 一组元数据元素和政策,定义了元数据在特定社区或领域的应用。元素可以来自一个或多个元数据集合,包括本地定义的元素。 |
| 属性 Attribute | 对象的独特特征。对象的属性通常以其物理特征(如大小、形状、重量和颜色等)来指定,对于现实世界的对象。网络空间中的对象可能具有描述大小、编码类型、网络地址等的属性。 |
| 最佳实践 Best practice | 描述元数据使用的文档,最能支持社区的需求。 |
| 绑定 Binding | 绑定指定了在与关联接口传输消息时要使用的协议和数据格式。 |
| 分类 Classification | 根据属性/属性对信息或知识进行组织。 |
| 分类方案 Classification Scheme | 知识的逻辑排列,通常按主题。分类方案是字母和/或数字的。例如美国国会图书馆主题标题、杜威十进制分类法。 |
| 集合 Collection | 两个或多个项目,以某种方式相关,分组在一起或被视为一个整体。例如,包含各种作品的出版物。 |
| 概念模型 Conceptual Model | 从高级管理者和数据库设计者的角度看待数据的抽象视图。描述主要数据对象,避免细节。 |
| 受控词汇 Controlled vocabulary | 以一致方式使用的一组定义术语。 |
| 交叉映射 Crosswalk | 一个元数据模式到另一个模式的语义和/或技术映射。交叉映射使搜索引擎能够跨不同数据库进行搜索。 |
| 数据模型 Data Model | 在特定使用上下文中,表示数据的面和功能以及数据操作的正式方式。 |
| 都柏林核心 Dublin Core | 基于国际共识的元数据模式,定义了信息资源描述的最小方法,通常用于 Web 环境。 |
| 元素 Element | 数据或元数据的离散单元。也称为字段,包含特定元数据的值。例如 |
| 嵌入元数据 Embedded metadata | 包含在它所描述的实际资源中的元数据。它通常嵌入在 html 的
|
| 编码方案 Encoding schemes | 已应用于指定元素值解释的一组规则。 |
| 可扩展 Extensible | 能够扩大范围和数量。例如 LOM 和都柏林核心元数据集合可以通过包含更多元素或词汇来扩展。 |
| 联邦搜索 Federated search | 联邦搜索包括转换查询并将其广播到一组不同的数据库,使用适当的语法,然后合并从数据库收集的结果,并以简洁统一的格式呈现,最小化重复,并提供一种手段(自动或由门户用户执行)对合并的结果集进行排序。换句话说,它是同时查询已识别的不同数据库并返回聚合结果的能力。 |
| 民间分类法 Folksonomy | 用于描述在 Web 上协作构建的词汇的术语。 |
| 句柄系统 Handle System | 由 CNRI 开发的分布式系统,用于将标识符解析为定位和访问资源所需的信息。 |
| 收割 Harvest | 提供收集、索引和访问互联网信息功能的软件系统。 |
| 主机名 Hostname | 互联网上特定机器的标识符。主机名标识机器和域。 |
| 互操作性 Interoperability | 在多个组织和信息技术系统之间以统一和有效的方式传输和使用信息的能力。也是系统或产品无需用户特别努力即可与其他系统或产品一起工作的能力。 |
| 信息对象 Information Object | 包含纯信息的信息单元,可以是各种形式的多媒体信息,如音频、图像、视频和文本。 |
| 项目 Item | 单个实例或整个独立单元。例如,物理制品、考试中的单个问题、照片。 |
| 学习对象 Learning Object | 任何实体,数字或非数字,可用于、重用或参考在技术支持的学习期间。学习对象的示例包括多媒体内容、教学内容、教学软件和在技术支持学习期间引用的软件工具。 |
| 学习资源 Learning Resource | 具有教育意图设计的资源。 |
| 学习技术 Learning Technology | 也称为教育技术。教学技术,主要处理教育和技术的issue。 |
| 机器可读编目 MARC | 基于 ISO 2709 的一系列格式,用于以机器可读形式交换书目和其他相关信息。例如,USMARC、UKMARC 和 UNIMARC。 |
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