美利体育登录入口官网:ISO/IEC GUIDE 98-3:2008/Suppl 1:2008
测量的不确定性.第3部分:测量不确定性的表达指南(GUM-1995).补充件1:用蒙特卡洛法配给物的传播
Uncertainty of measurement Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) Supplement 1: Propagation of distributions using a Monte Carlo method
- 标准号
- ISO/IEC GUIDE 98-3:2008/Suppl 1:2008
- 发布
- 2008年
- 国际标准分类(ICS)
- 17.020 计量学和测量综合
- 总页数
- 98页
- 发布单位
- 国际标准化组织
- 替代标准
- ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl 2:2011
- 当前最新
- ISO/IEC Guide 98-3:2008/Amd 1:2026
- 引用标准
- ISO/IEC GUIDE 98-3:2008 ISO/IEC GUIDE 99:2007
- 本体
- 概率密度函数 蒙特卡洛方法
- 适用范围
- 本补充提供了一种与 GUM [ISO/IEC 指南 98-3:2008, G.1.5] 的广泛原则一致的通用数值方法，用于执行测量不确定度评估所需的计算。 该方法适用于具有单个输出量的任意模型，其中输入量由任何指定的 PDF 表征 [ISO/IEC 指南 98-3:2008, G.1.4, G.5.3]。 与 GUM 一样，本补充文件主要关注明确定义的物理量（被测量）测量中不确定性的表达，该物理量可以用本质上唯一的值来表征 [ISO/IEC 指南 98-3:2008, 1.2 ]。 本补充还为 GUM 不确定性框架的条件 [ISO/IEC 指南 98-3:2008, G.6.6] 未满足或不清楚是否满足的情况提供指导。 例如，当由于模型的复杂性而难以应用 GUM 不确定性框架时，可以使用它。 指导以适合计算机实施的形式给出。 本补充可用于提供输出数量的 PDF（表示），从中 a) 输出数量的估计，b) 与此估计相关的标准不确定度，以及 c) 该数量的覆盖区间，对应可以得到指定的覆盖概率。 给定 (i) 输入量和输出量相关的模型以及 (ii) 表征输入量的 PDF，输出量有一个唯一的 PDF。 通常，后者的 PDF 无法通过分析确定。 因此，此处描述的方法的目的是确定上述 a)、b) 和 c) 的规定数值公差，而不进行未量化的近似。 对于规定的覆盖概率，本补充可用于提供任何所需的覆盖区间，包括概率对称覆盖区间和最短覆盖区间。 本补充适用于独立的输入量，其中每个此类量都被分配了适当的 PDF，或不独立的输入量，即当这些量中的一些或全部被分配了联合 PDF 时。 本补充可适用的典型不确定性评估问题包括： ——贡献的不确定性不具有大致相同的量级 [ISO/IEC 指南 98-3:2008，G.2.2]; ——困难或不方便根据不确定性传播定律 [ISO/IEC 指南 98-3:2008，第 5 条] 的需要，提供模型的偏导数; ——输出量的 PDF 不是高斯分布或缩放平移分布t 分布 [ISO/IEC 指南 98-3:2008, G.6.5]; ——输出量的估计值和相关标准不确定度大致具有相同的量级 [ISO/IEC 指南 98-3:2008, G.6.5] 2.1]; ——模型任意复杂 [ISO/IEC Guide 98-3:2008, G.1.5]; ——输入量的 PDF 不对称 [ISO/IEC Guide 98-3:2008, G.5.3] 。 提供验证程序来检查 GUM 不确定性框架是否适用。 在明显适用的情况下，GUM 不确定性框架仍然是不确定性评估的主要方法。 通常将测量不确定度报告为一位或两位有效小数位就足够了。 提供了进行计算的指导，以合理保证所提供的信息所报告的十进制数字是正确的。 详细的示例说明了所提供的指导。 本文件是 GUM 的补充文件，应与其结合使用。 也可以使用通常与 GUM 一致的其他方法。 本增刊的读者是古姆百货公司的读者。
| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 概率分布 probability distribution | 〈随机变量〉给出随机变量取任何给定值或属于给定值集合的概率的函数。 |
| 分布函数 distribution function | 对于每一个值ξ，给出随机变量X小于或等于ξ的概率的函数。 |
| 概率密度函数 probability density function | 分布函数的导数（如果存在）。 |
| 正态分布 normal distribution | 具有特定概率密度函数的连续随机变量X的概率分布，也称为高斯分布。 |
| t分布 t-distribution | 具有特定概率密度函数的连续随机变量X的概率分布，参数ν为自由度。 |
| 期望 expectation | 随机变量的一个属性，对于由PDF gX(ξ)表征的连续随机变量X，由积分定义。 |
| 方差 variance | 随机变量的一个属性，对于由PDF gX(ξ)表征的连续随机变量X，由积分定义。 |
| 标准偏差 standard deviation | 方差的正平方根。 |
| 协方差 covariance | 一对随机变量的属性，由联合概率密度函数定义。 |
| 不确定度矩阵 uncertainty matrix | 维度为N×N的矩阵，对角线元素为分量估计值的标准不确定度的平方，非对角线元素为成对估计值的协方差。 |
| 包含区间 coverage interval | 基于可用信息，包含某个量值的具有声明概率的区间。 |
| 包含概率 coverage probability | 量值包含在指定包含区间内的概率。 |
| 包含区间的长度 length of a coverage interval | 包含区间中最大值与最小值之差。 |
| 概率对称包含区间 probabilistically symmetric coverage interval | 对于某个量，该量小于区间最小值的概率等于该量大于区间最大值的概率的包含区间。 |
| 最短包含区间 shortest coverage interval | 对于具有相同包含概率的所有包含区间中，长度最短的包含区间。 |
| 分布传播 propagation of distributions | 用于根据分配给依赖于输出量的输入量的概率分布来确定输出量概率分布的方法。 |
| GUM不确定度框架 GUM uncertainty framework | 应用不确定度传播定律并通过高斯分布或缩放和位移的t分布表征输出量以提供包含区间的应用。 |
| 蒙特卡洛方法 Monte Carlo method | 通过从概率分布中进行随机抽样来传播分布的方法。 |
| 数值容差 numerical tolerance | 包含所有可以正确表示为指定有效小数位数的数字的最短区间的半宽。 |
美利体育登录入口官网: ISO/IEC GUIDE 98-3:2008/Suppl 1:2008 中提到的仪器美利体育官网首页网址
| 微波功率计 未提及 | 用于校准示例中的测量美利体育官网首页网址，涉及比较损耗问题。 |
| 量块 未提及 | 用于校准示例中的长度测量标准器。 |
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