| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 偏度 skewness | 总体偏度,可大于、等于或小于零。 |
| 峰度 kurtosis | 总体峰度,始终为正数。 |
| 超额峰度 excess of the population | 总体超额峰度,即峰度减去 3。 |
| 零假设 null hypothesis | 假设样本来自同一个正态分布的假设。 |
| 备择假设 alternative hypothesis | 与零假设相反的假设,即分布偏离正态分布的假设。 |
| 检验统计量 test statistic | 根据观测值计算出的函数值,用于判断是否拒绝零假设。 |
| 显著性水平 significance level | 当零假设为真时,错误地拒绝零假设的概率(第一类错误)。 |
| 检验功效 power of the test | 当零假设为假时,正确拒绝零假设的概率。 |
| 有向检验 directional test | 当备择假设中指定了偏离正态分布的具体形式(如偏度或峰度)时的检验。 |
| 全貌检验 omnibus test | 当备择假设中未指定偏离正态分布具体形式时的检验。 |
| 样本量 sample size | 样本中观测值的数量。 |
| 中心矩 central moment | 随机变量与其均值之差的幂的期望值。 |
| 二阶中心矩 central moment of the second order | 即方差,衡量数据的离散程度。 |
| 三阶中心矩 central moment of the third order | 用于计算偏度,衡量分布的不对称性。 |
| 四阶中心矩 central moment of the fourth order | 用于计算峰度,衡量分布的尾部厚度和峰值尖锐度。 |
| Shapiro-Wilk 检验 Shapiro-Wilk test | 一种用于检验数据是否来自正态分布的统计检验,适用于小样本。 |
| Epps-Pulley 检验 Epps-Pulley test | 一种基于样本特征函数与正态分布特征函数差异的统计检验,用于检验正态性。 |
| 概率图 normal probability graph paper | 一种特殊的坐标纸,用于绘制观测值的累积分布函数,以直观判断其是否服从正态分布。 |
| 概率纸 未提及 | 用于绘制正态概率图,纵轴为非线性刻度(累积相对频率),横轴为线性刻度(观测值),用于直观判断数据分布是否接近正态分布。 |
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