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美利体育登录入口官网:DB34/T 5379-2026
面向终身学习的用户画像技术要求

Technical requirements for user profiling for lifelong learning


美利体育登录入口官网: DB34/T 5379-2026 发布历史

DB34/T 5379-2026由安徽省标准 CN-DB34 发布于 2026-01-05,并于 2026-02-05 实施。

DB34/T 5379-2026在国际标准分类中归属于: 03.180 教育。

DB34/T 5379-2026 面向终身学习的用户画像技术要求的最新版本是哪一版?

最新版本是 DB34/T 5379-2026 。

标准号
DB34/T 5379—2026
发布时间
2026-01-05
标准名称
面向终身学习的用户画像技术要求
CCS
A 18
ICS
03.180
发布机构
安徽省市场监督管理局
编制依据
GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》
专利声明(未识别专利)
本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
提出和归口信息
提出单位:科大讯飞股份有限公司;归口单位:安徽省工业和信息化厅
起草信息
起草单位:科大讯飞股份有限公司、湖南大学、北京交通大学、中国科学技术大学、西安电子科技大学、长沙理工大学、安徽省质量和标准化研究院、合肥高新技术产业开发区市场监督管理局;主要起草人:陈恩红、李鑫、刘淇、闵芳、黄振亚、曹嵘晖、吴一鸣、惠治儒、徐军玲、赵官豪、于峻浩

DB34/T 5379-2026 发布之时,引用了标准

DB34/T 5379-2026的历代版本如下:

 

本文件规定了面向终身学习的用户画像的流程、要求和数据安全。 本文件适用于面向终身学习的用户画像。

术语描述
用户画像
user profiling
通过收集、汇聚、分析个人信息,对某特定自然人个人特征,如职业、经济、健康、教育、个人喜好、信用、行为等方面作出分析或预测,形成某个人特征模型的过程。注:直接使用特定自然人的个人信息,形成该自然人的特征模型,称为直接用户画像。使用来源于特定自然人以外的个人信息,如其所在群体的数据,形成该自然人的特征模型,称为间接用户画像。
终身学习用户
lifelong learning user
使用各类学习平台或系统通过正式教育、非正式教育及自我学习等多种途径,不断提升知识、能力与素养实现终身学习的个体。
数据采集
data collection
从用户注册信息、课程基本信息、知识点与学习资源、课程学习数据、学习反馈数据、互动数据等数据源获取原始数据的过程。
数据预处理
data preprocessing
对采集的原始数据进行解析、格式标准化、异常值处理、去重等操作,以及对音频、视频、图像、文本等非/半结构化数据进行特定处理的过程。
数据分析
data analysis
采用统计类、算术规则类以及机器学习类方法,对预处理后的数据进行处理,以提取用户特征的过程。

DB34/T 5379-2026

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标准号
DB34/T 5379-2026
发布
2026年
ICS
03.180
总页数
12页
发布单位
安徽省标准
当前最新
DB34/T 5379-2026
 
 
引用标准
GB/T 35273-2020 GB/T 37988-2019 GB/T 43782
 
 
本体
数据安全

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