美利体育登录入口官网:GEIA EIA-557-B-2006
统计过程控制系统
Statistical Process Control Systems
- 标准号
- GEIA EIA-557-B-2006
- 发布
- 2006年
- 总页数
- 32页
- 发布单位
- /
- 引用标准
- ANSI/ISO/ASQ Q9000 ANSI/ISO/ASQ Q9001 ANSI/ISO/ASQ Q9004 ISO 10012
- 本体
- 统计过程控制
- 适用范围
- 统计过程控制（SPC）系统的一般要求应包含但不限于以下要素：a. 整体质量体系；b. 管理层承诺；c. SPC 系统文件；d. 关键过程节点；e. 量具表征与能力；f. 过程表征与能力；g. 控制系统文件；h. 在线/离线控制；i. 培训；j. 供应商 SPC 系统；k. 校准；l. 预防性维护；m. 自我审核。
| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 准确度 Accuracy | 样本估计值与被估计的总体参数之间的差异。 |
| 属性数据 Attribute Data | 通过计数项目或将项目分类到不同的、不重叠的类别中而产生的数据。例如计数数据、顺序数据、名义数据或合格/不合格数据。 |
| 审核 Audit | 定期观察程序和已执行的活动，以评估是否符合要求。 |
| 平均值 Average | 样本值之和除以样本值数量。用于估计总体均值的集中趋势度量。 |
| 二项分布 Binomial Distribution | 用于属性数据的特定离散概率分布。 |
| 能力 Capability | 由于普通原因导致的过程自然变异。 |
| 能力指数 Capability Index | 规范界限与能力之间关系的度量。 |
| 因果图 Cause and Effect Diagram | 个人或团体用于解决问题的工具，使用过程要素的图形描述来分析过程变异的潜在来源。也称为鱼骨图或石川图。 |
| 中心线 Centerline | 控制图上的参考线，图表点预期围绕该线分布。通常设置为所绘图点的平均值、中位数或众数，或对于可调过程，设置为可实现的目标值。 |
| 特性 Characteristic | 过程或其输出上的区分特征，用于收集变量数据或属性数据。 |
| 表征 Characterization | 通过数学建模、实验设计或统计数据评估来描述产品或过程的特性。 |
| 检查表 Checklist | 在审核或检查期间可以观察并勾选的指定标准列表。 |
| 普通原因 Common Cause | 影响所研究过程输出所有个别值的自然变异来源。在控制图分析中，它表现为随机过程变异的一部分。 |
| 控制图 Control Chart | 过程特性的图形表示，显示从该特性收集的某些统计量的绘图值；包括一条中心线和一条或两条统计导出的控制界限。基本用途是确定过程是否处于统计控制状态，并帮助维持统计控制。 |
| 控制界限 Control Limits | 由于普通原因导致的过程特性的最大允许变异。控制界限是根据过程数据计算的，通常表示为控制图上的线（或多条线）。不应与工程规范界限混淆。 |
| 控制回路 Control Loop | 基于反馈程序的纠正行动系统。 |
| 关键过程节点 Critical Process Node | 流程中的节点，其输出对过程或产品特性有重大影响。 |
| 累积和图 CUSUM Chart | 一种 SPC 绘图技术，其中绘制相对于目标的累积偏差。 |
| 数据点 Data Points | 观察到的或计算出的值。 |
| 离散材料 Discrepant Material | 不符合规范的材料（即不合格品）。 |
| 指数加权移动平均图 EWMA Chart | 一种基于过去观测值分配权重的 SPC 绘图技术。 |
| 失效模式与影响分析 Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) | 基于严重性、发生概率和美利体育登录入口官网可能性对可能的失效模式进行的系统分析。 |
| 直方图 Histogram | 通过将数据集的范围划分为相等的区间并绘制每个区间内的数据点数量而获得的图形。 |
| 个体 Individual | 单个单元或对某一特性的单次测量。 |
| 检验 Inspection | 对特性的评估及其与标准的比较。 |
| 位置 Location | 分布的典型值或集中趋势。 |
| 长期能力 Long Term Capability | 在正常操作条件下，在一段较长时间内过程的能力。 |
| 制造 Manufacturing | 产品或服务被加工、存储或处理的所有就绪操作。 |
| 均值 Mean | 总体值之和除以总体中的值数量。等于总体重心的位置（集中趋势）度量。 |
| 中位数 Median | 将一组测量值从低到高排列时的中间值。当测量值为偶数时，使用两个中间值的平均值作为中位数。位置度量。 |
| 众数 Mode | 一组测量值中出现频率最高的值。位置度量。 |
| 节点 Node | 流程中可定义的点，在该点处产品或服务的形式、配合或功能发生改变。 |
| 不合格 Nonconforming | 不符合规范、程序或要求。 |
| 不合格品 Nonconforming Units | 不符合规范的产品（参见离散材料）。 |
| 不合格项 Nonconformity | 不符合规范的具体发生情况（有时称为差异）。 |
| 正态分布 Normal Distribution | 用于变量数据的连续、对称、钟形频率分布。当测量值呈正态分布时，约 68.26% 的个体位于均值加减一个标准差单位内；约 95.44% 位于均值加减两个标准差单位内；约 99.73% 位于均值加减三个标准差单位内。 |
| 参数 Parameter | 总体的数值特征。 |
| 帕累托分析 Pareto Analysis | 一种解决问题的技术，其中所有潜在的问题区域或变异源按其贡献进行排名。 |
| 泊松分布 Poisson Distribution | 用于属性数据的特定离散概率分布。 |
| 总体 Population | 给定特性的所有可能值的集合。 |
| 精密度 Precision | 重复测量自然变异的度量。 |
| 概率 Probability | 在非常长的试验序列中，结果发生的相对频率。 |
| 概率分布 Probability Distribution | 随机事件的所有可能结果及其相应概率的集合。 |
| 概率分布函数 Probability Distribution Function | 概率分布的数学表示。 |
| 解决问题 Problem-Solving | 从结果（特殊或普通原因）到原因的过程，以采取改进绩效的行动。 |
| 过程 Process | 为生产特定产品或服务而组合的人员、程序、方法、机器、材料、测量美利体育官网首页网址和/或环境。可重复的活动序列，具有可测量的输入和输出。 |
| 过程平均值 Process Average | 特定过程测量值分布的位置。 |
| 过程能力研究 Process Capability Study | 过程自然变异的量化。 |
| 过程 spread Process Spread | 过程特性的个别值变化的程度。 |
| 产品性能 Product Performance | 产品特性的能力总和。 |
| 质量功能展开 Quality Function Deployment (QFD) | 分析不同需求之间相互关系的技術。 |
| 随机性 Randomness | 个别值不可预测的条件，尽管它们可能来自可定义的分布。 |
| 随机样本 Random Sample | 从总体中抽取的个体集合，使得每个个体被选中的机会均等。 |
| 极差 Range | 最大值与最小值之间的差异。分散度量。 |
| 运行 Run | 连续多个点（通常为 7 或 8 个）位于中心线之上或之下。 |
| 运行图 Run Chart | 过程特性的时间有序图形表示，显示从过程收集的某些统计量的绘图值和一条中心线，可分析其运行。 |
| 样本 Sample | 从总体中抽取的个体集合。 |
| 散点图 Scatter Diagram | 一个特性值与另一个特性值的图形。 |
| 形状 Shape | 值分布形成的整体模式的通用概念。 |
| 短期能力 Short Term Capability | 在受控条件下，在短暂时间内过程的能力。 |
| 特殊原因 Special Cause | 间歇性、不可预测或不稳定的变异来源，仅影响所研究过程输出的一些个别值。有时称为可查明原因。 |
| 规范界限 Specification Limits | 判断特定特性可接受性的要求。 |
| 稳定性 Stability | 不存在特殊变异；处于统计控制状态的特性。 |
| 稳定过程 Stable Process | 处于统计控制状态的过程。 |
| 标准差 Standard Deviation | 概率分布（总体标准差）或从过程输出测量的样本值（样本标准差）的分散或变异度量。 |
| 统计量 Statistic | 根据或基于样本数据计算得出的值，用于对来自该样本的总体参数进行推断。 |
| 统计控制 Statistical Control | 描述从过程中消除了所有特殊原因，仅剩下普通原因的条件。 |
| 统计过程控制 Statistical Process Control (SPC) | 将数据转化为信息，利用统计技术记录、纠正和改进过程性能，并确保符合要求的系统。 |
| 统计质量控制 Statistical Quality Control (SQC) | 用于记录、纠正和改进过程性能并确保符合要求的统计方法和程序。 |
| 目标 Target | 过程节点特性或参数的统计量的期望值。 |
| 趋势 Trend | 过程向增加或减少方向移动。 |
| 变量数据 Variables Data | 给定区间内任何值都是可能的特性度量。 |
| 变异 Variation | 过程个别输出之间的差异。变异来源可分为两大类：普通原因和特殊原因。 |
| 合格率 Yield | 通过某些检验标准的项目数量除以提交的项目数量。 |
美利体育登录入口官网: GEIA EIA-557-B-2006 中提到的仪器美利体育官网首页网址
| 测量美利体育官网首页网址 无特定型号 | 用于监控关键特性的仪器，需按照军事标准、行业标准或等效国际标准进行校准。 |
| 量具 无特定型号 | 用于测量过程特性的测试美利体育官网首页网址和量具，需进行表征和能力研究。 |
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