美利体育登录入口官网:SNZ TS ISO/IEC 4213:2025
信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估
Information technology – Artificial intelligence – Assessment of machine learning classification performance
美利体育登录入口官网: SNZ TS ISO/IEC 4213:2025 发布历史
SNZ TS ISO/IEC 4213:2025由新西兰标准局 NZ-NZS 发布于 2025-09-26，并于 2025-09-26 实施。
SNZ TS ISO/IEC 4213:2025 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估的最新版本是哪一版？
最新版本是 SNZ TS ISO/IEC 4213:2025 。
- 标准号
- SNZ TS ISO/IEC 4213:2025
- 发布时间
- 2025
- 标准名称
- 信息技术 - 人工智能 - 机器学习分类性能评估
- 发布机构
- 新西兰标准局
- 编制依据
- 《2015年标准与认可法》
- 文件关系说明
- 本技术规范是 ISO/IEC TS 4213:2022 的等同采用版本。
- 与国际文件关系
- 等同采用 ISO/IEC TS 4213:2022
- 专利声明（未识别专利）
- 本文件的某些要素可能涉及专利权利。ISO 和 IEC 对识别任何此类专利权利不负责任。
- 提出和归口信息
- 由 P4830 数字标准等同采用委员会编制，该委员会由新西兰标准执行局任命。
- 起草信息
- 由 P4830 数字标准等同采用委员会编制，成员包括政府、行业、学术界和私营部门的代表。
- 版本历史
- 本技术规范源自 ISO/IEC TS 4213:2022，新西兰标准局于 2025 年发布。
- 解释单位
- 新西兰标准局
- 编制原因和目的
- 为了在新西兰建立人工智能系统使用和管理的最佳实践，确保与澳大利亚的标准保持一致，并促进跨塔斯曼海峡的一致性和协作。
- 技术内容特殊信息
- 本技术规范为机器学习分类模型的性能评估提供了结构化框架，旨在确保透明和可靠的人工智能性能。
- 与法规或其他标准的关系说明
- 本技术规范是新西兰采纳的 47 项国际标准之一，旨在支持数字治理。
SNZ TS ISO/IEC 4213:2025 发布之时，引用了标准
- ISO 7200:2004 技术产品文件.标题栏和文件标题中的数据字段
- ISO/IEC 22989:2022 信息技术.人工智能.人工智能概念和术语
- ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习（ML）的人工智能（AI）系统框架
SNZ TS ISO/IEC 4213:2025的历代版本如下：
- 2025年 SNZ TS ISO/IEC 4213:2025 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估
本标准规定了测量机器学习模型、系统和算法的分类性能的方法论。
| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 分类 classification | 根据对象或文档的特征，将定义类型的项（物体或文档）结构化为类和子类的方法。 |
| 分类器 classifier | 用于执行分类的经过训练的模型及其相关机制。 |
| 评估 evaluation | 将模型在数据上做出的分类预测与数据中的实际标签进行比较的过程。 |
| 精确率 precision | 在二分类和多分类任务中，预测为正例的样本中实际为正例的比例。 |
| 召回率 recall | 在所有实际正例的样本中，被模型正确预测为正例的比例。 |
| 特异性 specificity | 在所有实际负例的样本中，被模型正确预测为负例的比例。 |
| 混淆矩阵 confusion matrix | 显示分类模型预测结果与实际标签之间对比的表格，通常包括真阳性、假阳性、真阴性和假阴性。 |
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- 标准号
- SNZ TS ISO/IEC 4213:2025
- 发布
- 2025年
- 总页数
- 9页
- 发布单位
- 新西兰标准局
- 当前最新
- SNZ TS ISO/IEC 4213:2025
- 引用标准
- ISO 7200:2004 ISO/IEC 22989:2022 ISO/IEC 23053:2022
- 本体
- 分类器
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| 计算环境 不适用 | 用于评估机器学习模型性能的计算环境，需建立标准以控制变量。 |