美利体育登录入口官网:ETSI TR 104 048 V1.1.1 (2025-01)-2025
确保人工智能
Securing Artificial Intelligence (SAI); Data Supply Chain Security
- 适用范围
- 本文件解决了人工智能（AI）和机器学习（ML）系统开发中数据供应链引发的安全问题。数据是开发AIML系统的关键组成部分。损害数据完整性已被证明是攻击此类系统的可行途径（见第4条）。本文件总结了当前用于训练AI的数据来源方法，并回顾了开发现有的数据共享协议的倡议。然后对这些方法和倡议进行差距分析，以确定可能需要的标准要求，以确保共享数据、信息和反馈的完整性和机密性。 本文件主要涉及数据的安全性，而不是模型本身的安全性。然而，人们认识到，AI供应链可能很复杂，模型本身可以是供应链的一部分，为后续训练目的生成新数据。因此，模型安全性受到数据供应链安全性的影响，反之亦然。对于数据和模型的缓解和美利体育登录入口官网方法可能相似，通过分析一个来美利体育登录入口官网另一个的中毒。 本文件侧重于安全性；然而，数据完整性不仅是一个安全问题。用于评估和理解数据质量以用于性能、透明度或伦理目的的技术也适用于安全保证。对手的目标可能是破坏或降低模型的功能以实现破坏性效果。出于安全目的采用缓解措施可能会提高性能和透明度，反之亦然。 本文件不讨论数据盗窃，这可以视为传统的网络安全问题。重点反而是专门针对AI/ML系统中的数据操纵及其影响。
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