| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 传感器 sensor | 观察和测量自然现象、系统或人造过程属性并将其转换为信号的美利体育官网首页网址。注:传感器不仅可以以单个物理形式存在,还可以以虚拟传感器等基于传感器的变体形式存在。 |
| 传感器网络 sensor network | 由空间分布的传感器节点系统组成,节点之间相互作用,并且根据应用可能与其他基础设施相互作用,以从其环境中获取、处理、传输和提供信息,主要功能是信息收集和可能的控制能力。注:传感器网络的显著特征可以包括广域覆盖、使用无线电网络、用途灵活性、自组织、开放性和为多种应用提供数据。 |
| 传感器节点 sensor node | 传感器网络元素,包括至少一个传感器,以及可选的执行器,具有通信能力和数据处理能力。注1:它可以包括额外的应用能力。注2:由多个传感器组成的混合传感器被认为是一个包含多个传感器的传感器节点。 |
| 传感器数据 sensor data | 由传感器节点产生的数据。注:传感器数据由从传感器信号转换而来的数字值流以及诸如每个传感器的标识和传感器节点获取数据的时间戳等信息组成。 |
| 物联网 internet of things | 相互连接的实体、人员、系统和信息资源以及服务的基础设施,这些资源和服务处理和响应来自物理世界和虚拟世界的信息。 |
| 数据异常 data anomaly | 数据集中偏离预期模式的数据项。 |
| 质量特性 quality characteristic | 与要求相关的对象的固有特性。注:ISO 8000-8使用术语“质量维度”作为决定数据实用质量的质量特性的同义词。 |
| 数据清洗 data cleansing | 通过美利体育登录入口官网和修复数据中的缺陷和错误来提高数据质量的过程。注1:在ISO 8000-2中,数据错误被定义为数据要求未满足,并被视为数据不合格的同义词。注2:在ISO 9000中,缺陷被定义为与预期或指定用途有关的要求未满足。注3:在ISO 8000-61中,数据清洗被指定为数据质量改进的子过程。 |
| 数据剖析 data profiling | 为了理解影响审计数据提取的数据结构和系统规则而执行的活动。 |
| 数据质量度量 data quality measure | 作为测量数据质量特性结果而赋予值的质量度量变量。注:改编自ISO/IEC 25012:2008,4.5。 |
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