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美利体育登录入口官网:BS AAMI 34971-2023
人工智能中的机器学习 指南

machine learning in artificial intelligence ? Guide


标准号
BS AAMI 34971-2023
发布
2023年
总页数
32页
发布单位
英国标准学会
 
 
引用标准
BS EN ISO 14971:2019+A11:2021
 
 
本体
机器学习
适用范围
This joint AAMI and British Standard provides guidance for applying a BS EN ISO 14971 risk management process when evaluating medical technology utilizing machine learning (ML). It is intended to apply to ML-enabled medical devices throughout all phases of the product life cycle. This document is intended to be used in conjunction with BS EN ISO 14971. It does not modify the BS EN ISO 14971 risk management process; rather it provides information and guidance to inform the application of BS EN ISO 14971 to ML medical technology. A risk management process is further detailed in Annex A. This British Standard addresses the same types of risk that are addressed in BS EN ISO 14971 but focuses on risks that are elevated with or unique to ML medical devices. Because artificial intelligence (AI) and ML are software-driven, the unique or elevated risks are those around data management, feature extraction, algorithm training, evaluation, bias, health inequity, safety, and cyber and information security. This standard also provides examples and suggests strategies for eliminating or mitigating the associated risk. Annex B provides additional clarification and examples of hazards, hazardous situations and harms, as well as possible risk control strategies in a series of tables that correspond with BS EN ISO 14971:2019+A11, Table C.1, Table C.2, and Table C.3.
术语描述
人工智能
artificial intelligence
系统执行通常与人类智能相关的功能或开发数据处理系统的能力
良好机器学习实践
good machine learning practices
类似于良好软件工程实践或质量体系实践的一组ML最佳实践
机器学习
machine learning
系统根据输入数据学习而非严格遵循特定指令的功能
过拟合
overfitting
创建的模型过于精确地拟合训练数据而无法在新数据上泛化
欠拟合
underfitting
创建的模型未能足够紧密地拟合训练数据并在新数据上产生错误预测

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