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共找到 150 条与 Daten 相关的标准,共 10

Specifications for data and processes for the data display service (3D); Version 0.9

Dieses Dokument legt die grundlegenden Anforderungen für den Nachweis fest, dass die Verarbeitungs-t?tigkeiten dem europ?ischen normativen Bezugsrahmen für den Schutz personenbezogener Daten in ?bereinstimmung mit EN ISO/IEC 17065 entsprechen. Es gilt jedoch nicht für Produkte oder Management-Systeme, die für die Verarbeitung personenbezogener Daten vorgesehen sind. Dieses Dokument gilt für alle Organisationen, die – als für die Datenverarbeitung Verantwortliche (?Verantwortlicher“) und/oder Auftragsverarbeiter – personenbezogene Daten verarbeiten. Eine Organisation kann beschlie?en, dass die Norm nur auf eine bestimmte Untergruppe ihrer Verarbeitungst?tigkeiten anwendbar ist, wenn eine solche Entscheidung nicht die Nichteinhaltung des normativen europ?ischen Bezugsrahmens für den Schutz personenbezogener Daten beinhaltet. Dieses Dokument enth?lt auch Angaben für die Bewertung der Konformit?t mit den vorgenannten Anforderungen.

Personal data protection requirements for processing operations; German and English version prEN 17799:2021

In dieser Richtlinie geht es vor allem um Rohdaten@ die unter die GxP-Regeln fallen. Die Archivierung von Daten wird in dieser Richtlinie nur am Rande betrachtet. Detaillierte Methoden und Modelle zur Archivierung von elektronischen Daten findet man im GAMP Good Practice Guide ?Electronic Data Archiving?? [1]. Diese Richtlinie richtet sich an alle Personengruppen@ die im GxP-Umfeld arbeiten und Rohdaten erzeugen und verarbeiten.

Validation in the GxP area - Types of raw data

本文档定义了数字化数据在建筑信息模型(BIM)框架下的组织、结构化、整合、分发、管理和归档的方法。这包括展示实施共同数据环境(CDE)的技术和组织要求。本导则适用于各种规:鸵蟮南钅,面向建筑物生命周期内所有项目参与方。它特别考虑了中小型企业的需求,以促进基于BIM的数据管理的入门。

Building Information Modeling - Datenmanagement

Diese Internationale Norm enth?lt ein Rahmenwerk für Datenschutz, das eine gemeinsame Terminologie zum Datenschutz festlegt, die handelnden Stellen und ihre Rollen bei der Verarbeitung von personenbezogenen Daten (pbD) festlegt, ?berlegungen zum Datenschutz beschreibt und Verweisungen auf bekannte Datenschutzprinzipien für Informationstechnologie enth?lt. Diese Internationale Norm gilt für natürliche Personen und Organisationen, die mit Festlegung, Bereitstellung, Aufbau, Entwurf, Entwicklung, Prüfung, Aufrechterhaltung, Verwaltung und Betrieb von Informations- und Kommunikationstechniksystemen befasst sind, wenn Steuerungsma?nahmen für den Datenschutz für die Verarbeitung von pbD erforderlich sind.

Information technology - Security techniques - Privacy framework (ISO/IEC 29100:2011, including Amd 1:2018); German version EN ISO/IEC 29100:2020

该指南为用户提供了一种了解当前已知并应用于轨道式移动输送美利体育官网首页网址的数据传输系统的方法。该指南旨在汇总各种数据传输的可能性,从而作为在考虑整体系统所需功能的前提下,正确选择系统的辅助工具。在选择过程中,需考虑以下标准:吞吐量、输送距离、扩展性、输送速度、环境影响、可操作性、成本、调试、可扩展性、灵活性、维护、维修、可靠性。

Data communication systems for rail mounted conveying device

本文件定义了制造行业中大数据应用的实施与运营中的数据管理(数据治理)流程。它涵盖了从结构化、半结构化到非结构化及多结构化数据的处理,详细阐述了 ETL(抽取、转换、加载)和 ELT 过程,针对批量、连续和离散生产过程的典型数据关联,以及如何进行数据的初步统计分析以识别质量问题。该标准旨在为从实施者到决策者的各类利益相关者提供指导,支持在制造业中建立可靠的大数据分析基。杂呕飞凸ひ樟鞒。

Implementation and operational data management of big data applications in the manufacturing industry

This standard covers the semantics (meaning) of data exchanged between data producers, users and databanks, independently from the software device and the formats used to exchange the files. It provides a consistent set of terms defining selected objects and their related attributes. The standard is not applicable to: - data describing domestic uses (drinking water, waste water) or qualitative aspects; - real time data or data calculated from models; - all the various characteristics on the organizations exchanging data concerted; - debimetric measures.

Semantics for groundwater data interchange; English version of DIN EN 14968:2006-11

本技术规范从人机工程学角度描述了ERTMS信息应如何排列和显示。该规范在描述人机工程学细节方面超出了当前ERTMS/ETCS/GSM-R规范所规定的内容。本技术规范定义了ERTMS/ETCS列车控制系统、集成ERTMS/GSM-R(列车控制和列车无线系统)、独立ERTMS/GSM-R列车无线系统以及其他目前可用机车技术系统的人机界面(DMI)的人机工程学。人机工程学描述了:一般设计(对话结构、序列、显示布局和颜色设计的哲学)、符号、听觉信息、数据输入过程。ERTMS/ETCS/GSM-R列车控制和列车无线系统的目标是标准化系统,以促进列车的互操作性运行,并在采购和运营方面提供经济效益。本技术规范的目标是定义实现这些目标所需的DMI最低要求。因此,该技术规范仅限于人机工程学方面,并不定义用于实施所选择的技术。定义DMI人机工程学的原因如下:实现ERTMS/ETCS和STM信息的协调一致和连贯显示。由于需要ERTMS/ETCS DMI的STM数量众多,只有协调一致的方法才是可行的;定义与协调一致的互操作性ERTMS规范兼容的DMI人机工程学;减少驾驶不同配备ERTMS/ETCS和ERTMS/GSM-R列车的驾驶员误操作的风险;通过统一的人机工程学简化列车运行,从而有助于减少驾驶员培训成本。本技术规范适用于所有配备ERTMS/ETCS和列车无线(GSM-R)DMI的铁路车辆。技术规范系列CLC/TS 50459第4部分的适用范围在于定义驾驶员与ERTMS/ETCS/GSM-R之间接口的数据输入原则。该规范为实施各种技术(软键、传感器屏幕、液晶显示器(LCD)、屏幕(CRT)等)提供了指南。

Railway applications - Communication@ signalling and processing systems - European Rail Traffic Management System - Driver-Machine Interface - Part 4: Data entry for the ERTMS/ETCS/GSM-R systems; German version CLC/TS 50459-4:2005

Diese Norm legt fest, wie ein Typenschild mit einem Radiofrequenz-Transponder und gegebenenfalls einem 2D-Barcode zu erg?nzen ist und wie die Daten zu strukturieren sind. Mit einem Typenschild kennzeichnet ein Hersteller oder Instandhalter ein Objekt mit identifizierenden, beschreibenden oder klassifizierenden Daten, die für die Zuordnung des Objekts zu einem Auftrag, den Einsatz des Objekts oder dessen Instandhaltung erforderlich sind. Typenschilder sind oft erforderlich, um gesetzliche Vorschriften oder Regeln einer Branche einzuhalten. In der Regel sind auf einem Typenschild der Hersteller, die Typenbezeichnung des Objekts und die wichtigsten technischen Daten aufgedruckt. Die Daten eines Objekts k?nnen in einem elektronischen Datenspeicher eines RFID-Transponders gespeichert werden. Dabei wird über ein Schreib-/Leseger?t per Funk auf diesen Transponder zugegriffen. Zus?tzlich kann der Dateninhalt auf einem 2D-Barcode gespeichert werden, der über einen optischen Scanner erfasst wird. Diese Norm beschreibt die mechanische Ausführung der Transponder auf dem Typenschild, die drahtlose Kommunikation mit dem Schreib-/Leseger?t, die Struktur der auf dem Transponder abgelegten Daten und die Kommunikation mit den übergeordneten Datenverarbeitungssystemen. Diese Norm trifft keine Festlegungen zu den menschenlesbaren Komponenten auf einem Typenschild.

Information technology - Automatic identifcation and data capture techniques - Electronic identification plate

Dieses Dokument enth?lt Empfehlungen bezüglich des Managements gemessener hydrometrischer Daten, einschlie?lich Rohdaten und anderer aus diesen Messungen abgeleiteter Daten sowie Statistiken. Obwohl die Grundlagen des Datenmanagements auf alle hydrometrischen Messungen angewendet werden k?nnen, liegt ein besonderer Fokus auf der Messung von Niederschlag, Wasserstand (einschlie?lich Status), Volumen und Abfluss in offenen Gerinnen. ANMERKUNG Die Reihe der Orte, an denen der Wasserstand und manchmal auch der Wasserfluss gemessen wird, umfasst Seen, Speicherbecken, Flüsse, Kan?le, Tidegew?sser, Abwasserleitungen, Brunnen und Bohrl?cher. Dieses Dokument deckt mit hydrometrischen Daten zusammenh?ngende Metadaten ab, einschlie?lich Empfehlungen für die Herstellung und das Management beschreibenden, analytischen und statistischen Materials in Bezug auf die Orte an und die Messtechniken mit denen hydrometrische Daten erhoben werden. Die Empfehlungen dieses Dokuments k?nnen auf einige Formen von Daten angewandt werden, die direkt aus Messungen gewonnen wurden (z. B. zusammenfassende Zeitreihen monatlicher Durchschnittsflusswassermengen). Obwohl sie nicht direkt für das Management von Daten ausgelegt wurden, die sich aus komplexeren numerischen Modellen oder r?umlich aggregierten Datens?tzen (z. B. Fernerkundungsdaten) ergeben, sind viele Empfehlungen auf derartige Datenarten anwendbar. Dieses Dokument deckt weder die Erhebung von Daten im Feld noch deren ?bertragung ab, sondern konzentriert sich auf das Management der Daten, sobald sie in einem Managementsystem für hydrometrische Informationen eingegangen sind.

Observation of hydro-metric data management - Guidance

本文件包含在利用假名化服务保护个人健康信息时的原则和要求。本文件适用于希望执行假名化流程用于自身目的的组织,或希望利用假名化服务参与流程可信度的组织。本文件规定了假名化的基本概念,规定了包括组织和方面的假名化服务的基本方法,规定了适用政策的框架以及重新识别的最低要求,概述了各种假名化应用场景,包括可逆和不可逆的场景,提供了重新识别风险评估的指南,提供了使用去标识化系统的示例,提供了假名化服务互操作的指导性要求,并规定了假名化服务活动可信度实践的适用政策框架及最低要求。

Health informatics - Pseudonymization (ISO 25237:2017); German version EN ISO 25237:2017

This part of the IEC 61784 3 series explains some common principles than can be used in the transmission of safety-relevant messages among participants within a distributed network using fieldbus technology in accordance with the requirements of IEC 61508 series for functional safety. These principles can be used in various industrial applications such as process control, manufacturing automation and machinery.This Amendment 1 discusses the concepts of implicit data safety mechanisms for use in functional safety communications protocols (FSCPs) as specified in IEC 61784-3:2016.

Industrial communication networks - Profiles - Part 3: Functional safety fieldbuses - General rules and profile definitions (IEC 61784-3:2016/A1:2017); German version EN 61784-3:2016/A1:2017

本VDE应用规则规定了用于运行远程监测系统/中心的质量管理要求,以及符合现行规范和法规的最低要求。本应用规则规定了从患者家庭区域到远程医疗中心、诊所、医生或主治医生的测量数据的安全传输。

Qualitaetsmanagement fuer Telemonitoring in medizinischen Anwendungen

Diese Richtlinie betrachtet anhand der generellen Phasen organisatorischer Prozessmodelle die Planung, Durchführung und die langfristige Sicherung der Nutzung der Big-Data-Anwendung. Die Richtlinienreihe VDI/VDE 3714 umfasst die Bl?tter: Blatt 1 Durchführung von Big-Data-Projekten, Blatt 2 Datenqualit?t, Blatt 3 Datenbewirtschaftung (in Vorbereitung), Blatt 4 Analyseverfahrensklassen (in Vorbereitung), Blatt 5 Modellierungsverfahren (in Vorbereitung), Blatt 6 Validierung von Modellen (in Vorbereitung), Blatt 7 Online-Anwendung von datengetriebenen Modellen (in Vorbereitung). Im Kontext dieser Richtlinie geht es bei Big Data um Technologien zur Datenanalyse. Entsprechende Algorithmen und Werkzeuge k?nnen Erkenntnisse über betriebliche Abl?ufe liefern und zu deren Optimierung beitragen. Hierzu bedarf es der Umsetzung dieser Methoden und Werkzeuge zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation von umfangreichen und komplexen Daten in Big-Data-Anwendungen. Die Richtlinienreihe unterstützt Ersteller und Nutzer bei der Vorbereitung, Entwicklung und Inbetriebnahme dieser Anwendungen sowie ihrem nachhaltigen Einsatz.

Implement and operate big data applications in the manufacturing industry. Implement big data projects




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