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人工智能（AI） 神经网络鲁棒性评估 第2部分：使用形式化方法的方法论

Artificial intelligence (AI) - Assessment of the robustness of neural networks, Part 2: Methodology for the use of formal methods

欧洲标准 EN 1991-1-7: 建筑物影响 - 特别规定

Eurocode 1: Actions on structures — Part 1-7: General actions — Accidental actions

欧洲法规1.结构作用.第1-7部分:一般作用.偶然作用.德文版本EN 1991-1-7-2006 + AC-2010

Eurocode 1: Actions on structures - Part 1-7: General actions - Accidental actions; German version EN 1991-1-7:2006 + AC:2010

欧洲规范 1：结构作用 第1-7部分：一般作用 意外作用

Eurocode 1: Actions on structures - Part 1-7: General actions - Accidental actions; German version EN 1991-1-7:2006 + AC:2010 / Note: To be amended by DIN EN 1991-1-7/A1 (2013-10).

航空航天系列-电气和光学连接元件

Aerospace series - Elements of electrical and optical connection; Test methods - Part 427: Robustness of protective cover attachment; German and English version EN 2591-427:2001 / Note: Applies in conjunction with DIN EN 2591-100 (2006-08).

产品几何规格(GPS)过滤 第30部分：稳健轮廓过滤器：基本概念

Geometrical product specifications (GPS) - Filtration - Part 30: Robust profile filters: Basic concepts (ISO 16610-30:2015); German version EN ISO 16610-30:2017

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人工 Intelligence 评估神经网络的鲁棒性 第2部分 形式化方法的应用方法

Artificial intelligence. Assessment of the robustness of neural networks. Part 2. Methodology for the use of formal methods

人工智能（AI） 评估神经网络的鲁棒性 第2部分：使用正式方法的评估方法

Artificial intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 2: Methodology for the use of formal methods

电气和电子美利体育官网首页网址用连接器 - 试验和测量 - 第8-3部分:静载试验（固定连接器） - 试验8c:操纵杆的坚固性

Connectors for electrical and electronic equipment - Tests and measurements - Part 8-3: Static load tests (fixed connectors) - Test 8c: Robustness of actuating lever

使用机器学习的自然语言处理服务的稳健性评估测试方法的 IEEE 标准

IEEE Standard for Robustness Evaluation Test Methods for a Natural Language Processing Service That Uses Machine Learning

IEEE 采用人工智能运动图像、音频和数据编码标准 (MPAI) 技术规范神经网络水印 (NNW) V1

IEEE Standard for Adoption of Moving Picture, Audio and Data Coding by Artificial Intelligence (MPAI) Technical Specification Neural Network Watermarking (NNW) V1

IEEE 基于人工智能 (AI) 的图像识别服务鲁棒性测试和评估标准

IEEE Standard for Robustness Testing and Evaluation of Artificial Intelligence (AI)-based Image Recognition Service

使用机器学习的自然语言处理服务的稳健性评估测试方法的 IEEE 标准

IEEE Standard for Robustness Evaluation Test Methods for a Natural Language Processing Service That Uses Machine Learning

IEEE 采用人工智能运动图像、音频和数据编码标准 (MPAI) 技术规范神经网络水印 (NNW) V1

IEEE Standard for Adoption of Moving Picture, Audio and Data Coding by Artificial Intelligence (MPAI) Technical Specification Neural Network Watermarking (NNW) V1

数字内容中数字水印实现鲁棒性评估方法的IEEE标准

IEEE Standard for Evaluation Method of Robustness of Digital Watermarking Implementation in Digital Content

几何产品技术规范(GPS).过滤.第30部分:形态剖面过滤器:基本概念

Geometrical product specifications (GPS) - Filtration - Part 30: Robust profile filters: Basic concepts

几何产品规范（GPS） 过滤 第30部分：耐用轮廓过滤器 基本概念（ISO 16610-30:2015）

Geometrical product specifications (GPS) - Filtration - Part 30: Robust profile filters: Basic concepts (ISO 16610-30:2015)

欧洲规范 1 - 结构作用 - 第 1-7 部分：一般作用 - 意外作用

Eurocode 1 - Actions on structures - Part 1-7: General actions - Accidental actions

人工智能（AI） 神经网络鲁棒性评估 第2部分：形式化方法的使用方法论

Artificial intelligence (AI) – Assessment of the robustness of neural networks – Part 2: Methodology for the use of formal methods

人工智能（AI） 神经网络鲁棒性评估 第1部分：概述

Artificial Intelligence (AI) – Assessment of the robustness of neural networks – Part 1: Overview

人工智能（AI） 神经网络的鲁棒性评估 第2部分：形式方法的应用方法（ISO/IEC 24029-2:2023 等同采用）

Artificial intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 2: Methodology for the use of formal methods (ISO/IEC 24029-2:2023, IDT)

基于卷积神经网络的图像识别模型随机噪声 鲁棒性测试要求

Random Noise Robustness Testing Requirements for Image Recognition Models Based on Convolutional Neural Networks

建筑物结构安全 定期检查

Standsicherheit von Bauwerken - Regelmaessige Ueberpruefung