本文件规定了用于编制和解释精密度与偏倚声明的标准化术语。本文件不推荐特定的误差模型或统计方法，旨在提供相关术语、方法及选项的通用认知，以协助分析人员准确理解并应用。
在编制精密度与偏倚声明时，必须深入理解涉及的统计概念，并识别影响结果的主要变异来源。附录X1简要概述了相关理论基。铰糥2则通过假设数据集示例，演示了不同数据收集方式对精密度与偏倚声明的影响，该示例将在全文中作为参考。
鉴于核材料运输的局限性，涉及核材料的测试方法其精密度声明通常仅反映实验室内部变异。此外，本文件在统计分析中不涉及具体计量单位。对于术语的精确含义，本文件鼓励清晰定义，避免歧义，并建议无正式统计培训的分析人员在必要时咨询专业统计人员。
| 术语 | 描述 |
|---|---|
| 准确度 accuracy | (1) 偏差。(2) 测量值与真值的接近程度。(3) 测量值与公认参考值或标准值的接近程度。 |
| 方差分析 analysis of variance (ANOVA) | 统计理论、方法和实践的集合，其中一组数据中的变异被划分为可识别的变异源。 |
| 偏差 bias | 方法平均值与正确值或公认参考值之间的恒定正或负偏差。 |
| 变异系数 coefficient of variation | 参见相对标准偏差。 |
| 置信区间 confidence interval | 用于以特定置信度界定总体参数值的区间（这是一个对于不同随机样本具有不同值的区间）。 |
| 置信水平 confidence level | 置信区间包含感兴趣参数的概率，通常以百分比表示。 |
| 误差模型 error model | 描述测量如何受误差和其他变异源影响的代数表达式。该模型可能包含也可能不包含抽样误差项。 |
| 精密度 precision | 用于描述一组测量值离散度的通用概念。 |
| 方差传播 propagation of variance | 一种过程，通过该过程可以用单个随机变量本身的均值、方差和协方差来表达一个或多个随机变量的函数的均值和方差。 |
| 随机误差 random error | (1) 在所有测量工作中遇到的偶然变异，其特征是偏离平均值的随机发生。(2) 以不同方式影响一组数据（测量）中每个成员的误差。 |
| 随机样本（测量） random sample (measurements) | 对单个物品或类似物品进行的一组测量，使得测量是独立的并具有相同的概率分布。 |
| 极差 range | 一组数中最大值与最小值之差。 |
| 相对标准偏差（百分比） relative standard deviation (percent) | 样本标准偏差表示为样本均值的百分比。 |
| 重复性 repeatability | 参见 3.1.8 中的讨论。 |
| 代表性样本 representative sample | 一个通用术语，表示样本在某个指定特征方面代表总体。 |
| 再现性 reproducibility | 参见 3.1.8 中的讨论。 |
| 标准偏差 standard deviation | 方差的正平方根。 |
| 均值标准偏差（样本） standard deviation of the mean (sample) | 样本标准偏差除以计算均值时使用的测量数量的平方根。 |
| 系统误差 systematic error | 除非仔细定义，否则不应使用系统误差这一术语。 |
| 不确定度 uncertainty | 一个通用术语，表示测量过程无法测量正确值的能力。 |
| 方差（样本） variance (sample) | 一组结果离散度的度量。方差是各个结果与样本均值之差的平方和除以结果数量减一。 |
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